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事關“頭”等大事,小小安全帽竟然隱藏了這么多傳感器

隨著人們安全生產意識的提升,越來越多的企業采用智能安全帽,來輔助提升工作場所的安全性和生產效率。新加坡物聯網創新公司Tagvance可提供高精度跟蹤和監控解決方案,并通過集成Arduino Nicla Sense ME與Bosch Sensortec的傳感器解決方案,更好地賦能重工業客戶實時、高精度地確定人員和資產的位置。



Tagvance的系統通過Arduino Nicla Sense ME收集各種環境數據,該系統將Bosch Sensortec的傳感器集成到工人的安全帽中,同時在工地上還使用智能攝像頭和音頻傳感器,從而提高了工人的安全性和工作效率。



運行在微控制器上的物聯網節點和可穿戴標簽,利用傳感器融合與微型機器學習(TinyML)進行數據分析和傳輸小字節大小傳輸數據,不需要連續的傳輸帶寬,而低功耗組件使得解決方案能夠持續運行數年。


實時傳感器數據采集,提升工作場所安全性


Tagvance是一家總部位于新加坡的初創企業,通過在可視化儀表盤上收集、分析和展示實時數據,提升復雜環境下如建筑工地和物流中心的重工業運營效率。這種解決方案可以提高操作效率、產能利用率和工作場所安全性。


建筑工地通常存在危險,確保工作場所安全對于HSE(Health、Safety、Environment;健康、安全、環境)經理來說是一項具有挑戰性的任務。


為了解決這個問題,Tagvance將內置Bosch Sensortec傳感器的Arduino Nicla Sense ME集成到工人的安全帽中,用于收集各種環境數據,并使用可穿戴標簽進行實時定位。




Bosch Sensortec的傳感解決方案包括加速度計、陀螺儀和磁力計等運動傳感器,這些傳感器數據與氣壓傳感器數據融合在一起,用以對活動進行分類。例如,了解工人是否有從高處墜落的危險。智能攝像頭用于驗證安全合規性,音頻傳感器用于檢測設備聲音。


采用傳感器融合和LoRa技術的高級物聯網監控


運行在微控制器上的物聯網節點和可穿戴標簽,利用傳感器融合與TinyML進行數據分析和推斷。通過使用藍牙低功耗定位將這些數據與位置數據匹配,然后通過LoRa®無線電傳輸,使得云端日志能夠與工作許可、禁入區域和ERP管道的出勤記錄相匹配。該系統能夠在幾秒鐘內在可視化儀表盤上創建一個全面的數字地圖,顯示位置、未遂事故、事故和指標。


Tagvance可確保該系統在室內可靠運行,室內存在的物理障礙和干擾,可能會妨礙工人和設備的直接通信。該系統使用分布在監控區域的物聯網節點,并受益于LoRa®技術的遠程傳輸、魯棒性和深度。此外,使用TinyML可以以小字節大小將數據傳輸到后臺辦公室,無需連續傳輸帶寬。最后,系統的低功耗組件使得便攜標簽可以持續運行多年。

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