FLIR直播課程第四期已圓滿結束，關于FLIR聲像儀和配套軟件，相信小伙伴們都已熟練掌握，今天小菲整理了直播中的要點，菲粉們快來一起回顧下吧~

PSIG是什么物理量？如何應用到實際的檢測當中？

壓縮氣體/空氣通常需要大約5Psig（Psig是英制壓力單位Pound per square inch）以上才能產生超聲波。（1Psig=0.00689Mpa）

FLIR Si124聲像儀是否可以像紅外熱像儀一樣，查看氣體泄漏區域的氣體云形狀？觀察聲學成像圖時發現，圖片當中的聲學標識都是一個圓形，并且調整偵測動態范圍，圓形區域就會變大變小。

通過FLIR聲像儀無法看到氣體云形狀，只能看到氣體泄漏點，紊流產生超聲波的區域。但有一個好處，就是氣體云就算與環境沒有溫差，或者溫差不大，只要產生足夠的泄漏壓強，我們就可以用聲像儀捕捉到氣體泄漏點。

使用聲學成像檢測局放，與紫外成像對比有何優劣勢？

FLIR聲像儀會比紅外和紫外更早發現故障的苗頭，檢測的成本也更低，并且能及時幫用戶挽回更多損失。要說劣勢的話，聲像儀無法像紅外和紫外檢測一樣，把故障的形狀找出來，做更進一步的定性分析。

氣體泄漏的距離如何實現？

FLIR聲像儀本身并沒有像FLIR熱像儀產品一樣，自帶激光測距儀。但是我們可以直接通過購買激光測距儀去準確測量故障點距離聲像儀的尺寸。單獨購買的激光測距儀價格也很便宜，并且也很方便攜帶。

為什么在工業嘈雜的環境中，檢測氣體泄漏的最佳頻率段建議在20-30khz？

從下面這張圖中，我們可以看到，在有工業背景噪聲的環境中，只有20-30khz是氣體泄漏的聲壓高于環境噪音。因此在這個頻率段，是最容易捕捉氣體泄漏的頻率段。

電力設備內部的浮動放電，聲像儀能夠檢測到嗎？

聲音的頻率越高，就越容易被障礙物所遮擋。因此，和紅外熱像儀一樣，絕大多數的固體是很難穿透的。所以電力設備內部，如果有遮擋，是不利于進行聲像檢測的。

看參數表我們知道視頻的實時頻率為30fps，錄制幀率為25fps，那么124個麥克風的采樣頻率如何呢？是否也是30hz？

麥克風采樣頻率其實會遠遠高于這兩個數值。眾所周知，采樣頻率要高于信號本身頻率的2倍以上，才能對波形準確進行紀錄和分析。所以FLIR聲像儀最高65khz的聲音拾取頻率，它的采樣頻率至少應該是2*65khz=130khz，才可以保證波形的準確，去分析判斷故障的類型。雖然我們手上沒有麥克風最終模數轉換的采樣頻率，但是我們可以通過所學習的信號分析的知識來判斷，聲像儀的聲音采樣頻率至少要大于130khz！

如果現場有多個故障，可以同時顯示嗎？

當然可以！FLIR聲像儀不僅可以做單點故障檢測，也可以做多點故障檢測。但是在做多點故障檢測的時候，大家一定要注意，聲音的頻率相較紅外波長要長，因此很容易在環境中發生反射。所以在使用多點故障檢測功能的時候，大家一定要注意避免反射，避免反射的竅門和紅外檢測類似，可以嘗試改變拍攝角度。

市面上其他聲像儀具有檢測頻率選擇的功能，FLIR Si124是否也同樣具有此功能？

同樣具備，根據不同的檢測頻段，針對性的查找故障點。最新款FLIR Si124的可測最高頻率為65khz，主要就是為了更好地找到近距離的氣體泄漏故障點，發現微小的空氣泄漏點，而不是用于局放方面的檢測。

快照為什么要保存2秒的聲音？

還記得我們之前說過，軟件當中的AI是如何判斷故障類型的嗎？FLIR軟件的AI判斷故障類型主要還是靠波形，來判斷故障的類型。如果沒有錄制足夠長度的聲音片段，而只是簡單的像照片一樣錄制一個瞬間，那么后臺AI就無法準確的判斷故障類型了。

請問產品使用手冊和說明書在哪里可以下載？

可以通過我們技術支持官網下載