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半導體芯片,是信息化時代的基石,也是當今尖端制造的制高點。芯片制造,已經進入10納米到7納米器件的量產時代,是中國輸不起的領域。芯片生產需經過幾百步的工藝,任何一步的錯誤都可能導致器件失效。因此,芯片檢測環節至關重要,采用好的芯片測試設備和方法是提高芯片制造水平的關鍵之一。
2018年,圍繞工業互聯網,巨頭動作連連。萬億元規模的巨大市場蛋糕正在吸引更多玩家入局。公開數據顯示,國內目前有269個工業互聯網平臺類產品,已超其他國家數量的總和。工業互聯網產業聯盟成員已由之前的400家增至942家。這個2012年就被提出的概念,終于在2018年迎來了火熱的一年。
隨著全球經濟的穩步發展及人民生活水平的逐步提高,各國對電力的需求急速增加,在新能源技術、智能技術、信息技術、網絡技術不斷創新突破的條件下,智能電網成為全球電力能源輸配電環節發展的必然選擇,全球掀起一片智能電網建設熱潮。
2018年12月份,規模以上工業增加值同比實際增長5.7%(以下增加值增速均為扣除價格因素的實際增長率),增速比11月份加快0.3個百分點;環比增長0.54%。2018年全年,規模以上工業增加值同比增長6.2%,增速較1-11月份回落0.1個百分點。
近年來,智能制造發展加速落地,對制造業影響日趨深入。從定義上來看,智能制造是指基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節,具有感知、學習、決策、執行、適應等新型生產方式。
數字化轉型已成為中國企業轉型升級的必由之路,具有前瞻思維的眾多企業,已積極探索和實踐,把它作為公司重點發展戰略。“數字化轉型升級”都是一個高頻熱詞。那么企業在面對新挑戰和新機遇,變革成為企業的必走之路,企業必須持續創新和構建數字化智變的新戰略藍圖。
示波器是一種用途十分廣泛的電子測量儀器。利用示波器能觀察各種不同信號幅度隨時間變化的波形曲線,還可以用它測試各種不同的電量,如電壓、電流、頻率、相位差、調幅度等。
檢驗檢測是環境及健康安全監管的重要環節,高效的環境質量檢驗檢測是保證人們健康的必要前提。我國檢驗檢測的機構主要分為三類:隸屬于政府部門的機構、高校科研院所的實驗室、企業性質的第三方檢測機構。
據中國環境保護產業協會統計,2018年上半年,新三板環保企業主營業務收入、環保主營業務收入分別為235.08億元、202.26億元,均較2017年同期有不同程度上漲。環保行業企業按照其主營業務收入可以劃分為六個細分領域:水污染防治、大氣污染防治、固廢處理與資源化、環境監測與檢測、環境修復以及綜合類領域。
12月26日,國家統計局發布了2018年1-11月份全國規模以上工業企業利潤增長情況。1-11月份,全國規模以上工業企業實現利潤總額61168.8億元,同比增長11.8%,增速比1-10月份放緩1.8個百分點。其中,儀器儀表制造業實現利潤總額683.1億元,同比增長7.1%。
中國是全球最大的機器人市場,預計到2022年將占全球總量的38%以上。在整個五年的預測期內,機器人將是兩大類別中支出較高的,但無人機市場的增長速度(2018-2022 的CAGR 為61.0%)較機器人市場要快(CAGR為24.3%)。2019年中國機器人系統近一半的支出將在離散制造業(包括汽車、電子、金屬加工等),市場規模超過167億美元。其次是流程制造、醫療、零售業和消費類。
據有關數據顯示,2014-2017年,我國MEMS壓力傳感器市場規模呈穩步上升的趨勢,其年復合增長率為11.46%。2017年我國MEMS壓力傳感器市場規模為32.4億元,同比去年增長12.5%。目前,我國MEMS壓力傳感器大約占整個MEMS傳感器規模的26%。
2013年-2017年中國集成電路進口量溫和增長,共增長110682百萬個。2018年3-9月中國集成電路進口量呈增長趨勢,2018年10月中國集成電路進口量明顯下降。2018年10月中國集成電路進口量為342.2億個,同比下降10%。2018年1-10月中國集成電路進口量為3543.1億個,同比增長14.2%。
受到全球景氣不確定升級、DRAM價格漲勢反轉走跌、挖礦熱潮急退,以及智能手機需求成長趨緩等因素沖擊,近期半導體產業頻傳砍單及庫存偏高等雜音,包括ASML、應材、NVIDIA等相關供應鏈業績不如預期,調研機構、外資券商紛下修第4季與2019年半導體產業展望,多家業者成長動能難料。
“531”對中國光伏產業的最大傷害,不是讓光伏企業市值瞬間失去了3000億,而是讓光伏人不知道政策將會如何變化了。所以對于以上補貼政策、市場規模將如何變化的問題,與其說是一個研究的過程,還不如說是一個“猜”的過程。就像猜想電影中的那把左輪手槍,究竟裝了幾粒子彈?
MEMS傳感器行業是一個新興的行業,在中國商業化的時間不到10年,而在全球也只有20余年的產業化歷程。MEMS傳感器代表了未來傳感器的發展方向,具有體積微小、低功耗、一致性高等特點,可大批量、低成本制造,大大拓寬了傳感器的應用領域,為智能設備的發展奠定了重要的技術基礎,亦是物聯網的重要組成部分。
IDC于近日發布《中國區塊鏈市場生態體系研究,2018》報告,對2018年的中國區塊鏈市場進行了系統梳理,內容涵蓋區塊鏈與分布式記賬技術介紹、中國區塊鏈市場發展環境、市場規模、生態構成、典型廠商動態、應用現狀、前景展望等內容,并為讀者提供相應的行動建議。
百年歷史汽車產業在科技的推動下,正在面臨變革,同時,自動駕駛技術汽車已成谷歌、蘋果、百度和英特爾等科技巨頭未來核心戰略之一,在科技企業帶動下,傳統車商也紛紛開發自動駕駛技術,希望在未來汽車變革前占得先機。
隨著人力成本上漲和市場呈個性化等趨勢變化,制造業掀起了轉型升級的發展浪潮,通過機器換人提升工廠自動化水平,整合人工智能、物聯網、云計算等信息技術,從傳統人力工廠轉變為智能制造,這種虛擬和現實結合的生產模式,也正是工業4.0推行的主要方向。
隨著人工智能的蓬勃發展,自動駕駛正漸行漸近。依據汽車智能化程度和人類在駕駛過程中參與度的不同,美國機動車工程師協會(SAE)將自動駕駛分為 6 級(L0-L5)、美國高速公路交通安全管理局(NHTSA)將自動駕駛分為 5 級(L0-L4)。在 SAE 分級標準下,L0-L2 屬于高級駕駛輔助系統(ADAS, Advanced Driving Assistant Systems), L3-L5 則可稱為自動駕駛系統,且 L5 為無人駕駛,可以實現汽車的完全自動化、能夠自主響應各種緊急情況。