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智能制造是“新質生產力”的重要內容,是人工智能技術、信息技術與制造業深度融合而形成的新型生產方式,智能制造為新質生產力形成提供強勁推動力和支撐力。測試測量技術,尤其是作為“科學探索之眼”的精密測量技術
號稱今年全球頭號人工智能(AI)領域開發者大會的英偉達2024GTCAI大會于美東時間3月18日周一(北京時間)拉開帷幕。今年是英偉達時隔五年首次讓年度GTC重回線下,也是此前分析認為英偉達要“拿出點真家伙”的AI盛會
河南日報記者 師喆 本報通訊員 熊良君隨著云計算、大數據、人工智能、自動駕駛等新興領域的快速發展,對算力芯片的效能要求越來越高。能夠提高芯片集成度、縮短芯片距離、加快芯片間電氣連接速度以及性能優化的先進
今天(3月17日),距離Sora發布剛好一個月。這一個月時間可能是科技史上最密集的AI動態發布月。在AI算力層,英偉達獨孤求敗,市值突破了2.2萬億美元,一躍成為全球市值第三大科技公司,僅次于微軟與蘋果。但仍然有源
在機器人“三大法則”的限制下,人類與機器人和諧相處,但在一起離奇的兇殺案發生后,警探調查發現機器人產生了自我意識,隨時可能成為人類的“公敵”……近年來,隨著通用人工智能迅速發展,二十年前上映的電影《我
西安中科立德紅外科技有限公司攻克了紅外成像測量領域關鍵技術,是具備一定規模的集光、機、電、人工智能圖像處理技術四位一體的紅外成像與測量設備供應商,產品已服務全國150多家知名企業,廣泛應用于各個領域。企
2024年3月5日上午9時,第十四屆全國人民代表大會第二次會議在人民大會堂舉行開幕會。國務院總理李強作政府工作報告。圖片工業互聯網作為新型工業化的戰略性基礎設施和發展新質生產力的重要驅動力量,為推進新型工業
近年來,隨著我國新能源汽車產業“繁花似錦”式發展以及人工智能、5G、云計算、大數據、物聯網等新興技術風起云涌,新能源汽車電子測試儀器關鍵技術創新與迭代方興未艾,新能源汽車電子測試儀器日益呈現出智能化與自
智能傳感器是國家數字經濟轉型和高質量發展的基礎,隨著近年來人工智能、物聯網技術的發展,基于新型功能材料、MEMS工藝、半導體和先進封裝等技術的高精度智能傳感器芯片、模組及系統解決方案市場需求越來越迫切。大
1月23日,北京市十六屆人大二次會議期間,新京報貝殼財經記者現場采訪了北京市人大代表、民建海淀區委主委、中國科學院自動化研究多模態人工智能系統全國重點實驗室研究員趙曉光。北京市人大代表、民建海淀區委主委
三星電子和 SK 海力士在圖像傳感器的“傳感器上 AI”技術商業化方面取得了長足進步,旨在提升以 AI 為中心的圖像傳感器技術,挑戰市場領導者日本索尼,爭奪下一代市場的主導地位。圖片在上個月舉行的“SK Tech Summi
12月5日,交通運輸部正式印發《自動駕駛汽車運輸安全服務指南(試行)》,國家層面關于自動駕駛的相關規范、行業指引正在逐步完善,自動駕駛正在加速邁向現實。自動駕駛已成為5G、新能源汽車、數據中心、人工智能等多
科技日報記者 劉若涵近日,由中國儀器儀表學會主辦的中國(國際)測量控制與儀器儀表產業大會(CIC)在北京國家會議中心召開。(圖片來源:上海自儀院)記者了解到,儀器儀表已經成為人工智能、大數據、工業互聯網等
C114訊(水易)儀器儀表作為基礎的生產要素,是支撐國家信息通信產業和技術發展的“重器”,技術創新、產品研發、網絡維護優化等等這些工作都離不開各類儀器儀表的支持。可以說儀器儀表的技術水平在一定程度上直接影
10月22日,在安徽省合肥市召開的第二十五屆中國科協年會主論壇上,中國科協發布了2023重大科學問題、工程技術難題和產業技術問題。人工智能、新能源、高性能材料、生命科學等領域的重大問題受到關注。圖片據了解,今
9月13日,工信部官網發布《關于組織開展2023年未來產業創新任務揭榜掛帥工作的通知》,面向元宇宙、人形機器人、腦機接口、通用人工智能4個重點方向,聚焦核心基礎、重點產品、公共支撐、示范應用等創新任務,發掘培
為了在全球計算能力競賽中迎頭趕上,英國首相里希·蘇納克(Rishi Sunak)計劃斥資1.3億美元(1億英鎊)購買數千顆高性能人工智能(AI)芯片。據外媒報道,這筆資金將用于向芯片制造商英偉達、AMD 和英特爾訂購芯片
俯瞰全球500強ABB公司位于北京亦莊的工廠,一排排太陽能光伏板整齊覆蓋屋頂。廠房內,所有設備連接至云端的智能配電控制系統,通過大數據和人工智能技術,實現對廠區照明、采暖、通風等的優化控制。這個工廠每年可發
全國生態環境保護大會上,習近平總書記強調要加強科技支撐,深化人工智能等數字技術應用,構建美麗中國數字化治理體系,建設綠色智慧的數字生態文明。江蘇省環境監測系統在抓牢監測主線,扣緊重點工作的同時,堅持科
2022 年底,ChatGPT 席卷全球,讓人們再一次領略到了 AI 的強大與驚艷。如今,AI 已然成為當今科技界最熱門的話題之一,它不但改變了人們的生活,同時也為科學研究帶來了更多可能,AI for Science(人工智能驅動的科