Copyright ?2025 廣州德祿訊信息科技有限公司 版權所有
據麥姆斯咨詢介紹,美國V2M公司面向車輛故障檢測和預測性維護,開發了一種基于人工智能(AI)的聲學傳感器監測解決方案。V2M公司在特斯拉Model 3車型上安裝了一款聲學傳感器原型系統,并正在開發一種評分模型,以通
為全面落實《中共中央國務院關于促進民營經濟發展壯大的意見》,8月1日,國家發展改革委、工信部等八部門發布關于實施促進民營經濟發展近期若干舉措的通知(以下簡稱《通知》),提出了促進公平準入、強化要素支持、
7月12日,鼎陽科技在互動平臺上稱,公司設立以來一直專注于數字示波器、波形和信號發生器、頻譜分析儀、矢量網絡分析儀等通用電子測試測量儀器的開發和技術創新,是國家重點“小巨人”企業。隨著 5G、基于 5G 的應用
關于儀器類專業:儀器類專業是精密機械、電子、電路、光學、自動控制、計算機與信息技術、人工智能等多學科互相滲透而形成的一門高新技術密集型綜合學科。隨著以智能制造和工業互聯網為代表的工業強國建設目標的提出
近日,汽車功能安全標準化促進中心(簡稱汽車功能安全中心)成立會議暨第一次工作會議在北京市召開。廣電計量作為第三方檢測機構,加入汽車功能安全中心新能源電池系統、自動駕駛安全與人工智能AI、汽車芯片功能安全
近日,在浙江蒼南儀表集團股份有限公司,來自中國計量大學的教授黃詠梅、副教授趙偉國,正在與企業商討攻克儀器儀表關鍵技術的合作細節。企業相關負責人期待地稱:“這次合作,有望為企業競逐設備智慧化、人工智能化
隨著新一輪科技革命和產業變革的不斷深入,以制造業數字化與智能化為關鍵特征的智能制造時代如期而至,智能制造與人工智能、數字經濟深度融合趨勢風起云涌,為精密、超精密測試測量儀器關鍵技術創新與突破創造了新機
奧普光電2022年度網上業績說明會5月8日下午在全景路演舉辦。公司總經理高勁松在本次路演上表示,公司子公司禹衡光學一直深耕于傳感器領域,目前高端品占比呈增長趨勢。禹衡光學的光柵傳感器在人工智能領域應用前景廣
為促進人工智能技術與制造業發展深度融合,支持石岐街道工業企業增資擴產和數字化轉型,4月23日,中國(中山)人工智能與測試技術高峰論壇部分參會人員及廣東省儀器儀表學會相關領導一行,走訪調研了石岐3家重點企業
4月22日,2023中國(中山)人工智能與測試技術高峰論壇在中山石岐順利召開。本次論壇由中共中山市石岐街道工作委員會、中山市人民政府石岐街道辦事處、廣東省儀器儀表學會聯合主辦,暨南大學重大工程災害與控制
手機一鍵下單,一輛自動駕駛出租車不久就停在跟前;公園里,環衛智慧作業機器人不知疲倦地清掃;工廠內,智能產線6秒鐘完成一個零部件分揀……這一幕幕“科幻”場景真實地發生在湖南湘江新區。人工智能及傳感器產業
長江日報大武漢客戶端3月22日訊(記者汪麗婷 通訊員羅甜)21日,江岸區舉行數智傳感產業創新峰會,華中科技大學、武漢理工大學、武漢人工智能計算中心等一批高校教授、專家學者與岱家山科創城及企業研發中心共建智
舉凡大事,謀定而動。連日來,河南省參加全國兩會的代表委員紛紛表示,鄭州要牢牢把握“當好國家隊、提升國際化,引領現代化河南建設”目標要求,踔厲奮發、拼搏進取,全力以赴拼經濟,努力跑出加速度、確保高質量,
陳杰,著名控制理論與控制工程專家,2017年,他迎來科研人生的高光時刻,當選為中國工程院院士。2018年7月,陳杰再次迎來他科教人生的高光時刻,擔任副部長級同濟大學校長。2022年12月,陳杰又一次迎來他事業人生的
隨著人工智能、5G、大數據等技術的迅猛發展,全球汽車行業正迎來新一輪的技術革命和產業變革。人工智能、自動駕駛、車路協同等創新技術,正在進一步重構汽車產業。數據顯示,預計到2030年,全球互聯汽車領域的總連接
從蚌埠市中心出發,一路向東,行至龍山路附近,高樓上“中國(蚌埠)傳感谷”幾個大字格外醒目,這里就是中國(蚌埠)傳感谷中央創新園所在地。隨著5G、人工智能、物聯網、大數據、云計算等技術的迅猛發展,智能傳感
隨著人口老齡化時代的到來,傳統的養老方式已經不能滿足人們的需求,智慧健康養老模式成為大勢所趨。智慧健康養老是以智能產品和信息系統平臺為載體,運用物聯網、大數據、云計算、人工智能、5G等技術,通過各類傳感
在11月18日下午舉行的2022中國半導體市場年會上,華東光電集成器件研究所副總師張勝兵介紹,涉及到信息的感知和信息的收集,就必須要使用智能傳感器,智能傳感器在智能制造、可穿戴、物聯網、人工智能、傳統工業測控
為深入貫徹落實習近平總書記關于科技創新的重要論述和黨的“二十大”精神,實施創新驅動發展戰略,突破芯片產業技術瓶頸,推動國產云端和邊緣計算AI芯片應用技術創新,夯實國家信息安全,促進人工智能技術與產業應用
傳統通信能源系統更多關注電力電子技術,“發-輸-配-儲-用”節點之間彼此孤立,難以協同,導致能源效率低。全鏈路存在大量“啞設備”,依靠人工維護,運維效率低。隨著物聯網、云計算、人工智能等新技術規模化商用,