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毫米波雷達(dá)對室內(nèi)人員檢測與跟蹤

毫米波雷達(dá)應(yīng)用于室內(nèi)人員檢測與跟蹤是近幾年新興的技術(shù),原理是電磁波信號通過雷達(dá)天線發(fā)射出去,被其發(fā)射路徑上的物體阻擋而發(fā)生反射,再由雷達(dá)接收天線接收,通過對接收到的信號做一系列處理,可以確定物體的距離、速度和角度等信息。


目前用于室內(nèi)人員檢測與跟蹤的傳感器除了毫米波雷達(dá)以外,還包括超聲、被動紅外、主動紅外(激光雷達(dá)、TOF)和光學(xué)攝像頭等傳感器,但是這些傳感器容易受外部環(huán)境(如光照、溫度等)影響,造成虛警的出現(xiàn)。而毫米波雷達(dá)則具備全天候的特性,在環(huán)境穩(wěn)健性方面比其他傳感器優(yōu)異很多,能夠滿足室內(nèi)人員檢測在準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性等方面的要求,因此毫米波雷達(dá)被越來越多的應(yīng)用在安防監(jiān)控、智能家居、智慧養(yǎng)老和自動門控制等領(lǐng)域。尤其在涉及到保護(hù)個人隱私生活等方面,毫米波雷達(dá)更有不可替代的天然優(yōu)勢。


加特蘭毫米波雷達(dá)室內(nèi)人員檢測與跟蹤應(yīng)用是基于60GHz/77GHz毫米波雷達(dá)芯片研發(fā),采用FMCWMIMO等技術(shù),具有距離精度高、速度精度高、角度分辨率高及虛警率低等優(yōu)點,可以實現(xiàn)室內(nèi)情況下對人員的準(zhǔn)確檢測、精確定位和穩(wěn)定跟蹤,并有效分類人與非人物體,統(tǒng)計室內(nèi)人員個數(shù),穩(wěn)定輸出人員的距離、速度和角度等信息。圖1展示了加特蘭毫米波雷達(dá)傳感器在室內(nèi)環(huán)境下對人員檢測和跟蹤效果示例,該傳感器消除了桌椅、墻等靜態(tài)物體,可以同時對三個人員進(jìn)行準(zhǔn)確檢測、精確定位和穩(wěn)定跟蹤。


加特蘭毫米波雷達(dá)室內(nèi)人員檢測與跟蹤應(yīng)用通過采用FMCWMIMO等技術(shù),運(yùn)用靜止物體消除算法、多徑干擾消除算法、群目標(biāo)跟蹤算法和分類人與非人物體算法等關(guān)鍵算法,解決了室內(nèi)多徑所帶來的虛假目標(biāo)的難題,并有效分類出人與其他物體,實現(xiàn)室內(nèi)環(huán)境下多目標(biāo)跟蹤定位的功能。


靜止物體消除算法主要用于消除室內(nèi)環(huán)境中靜止不動的物體(如墻、桌椅等),該算法在信號處理模塊和數(shù)據(jù)處理模塊均有涉及,通過消除零多普勒通道目標(biāo)可以實現(xiàn)靜止物體的濾除,避免靜止物體對運(yùn)動目標(biāo)的干擾。


多徑干擾消除算法主要用于消除室內(nèi)場景中目標(biāo)運(yùn)動所帶來的虛假檢測點,避免這些虛假檢測點被毫米波雷達(dá)傳感器誤認(rèn)為目標(biāo)進(jìn)行跟蹤輸出,造成虛警的問題,如圖2所示。該算法會根據(jù)室內(nèi)環(huán)境面積以及毫米波雷達(dá)傳感器所得到的原始檢測點信息(如距離、速度、角度和信噪比等), 進(jìn)行綜合判決,判斷得到的原始檢測點是否為虛假點,從而將其濾除,大大降低室內(nèi)環(huán)境下多徑所帶來的虛警問題。



室內(nèi)多徑產(chǎn)生的虛假檢測點

群目標(biāo)跟蹤算法主要用于對室內(nèi)環(huán)境下多個運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行精確定位和穩(wěn)定跟蹤。此算法首先會對原始檢測點進(jìn)行有效聚類,得到不同目標(biāo)類簇,然后借助擴(kuò)展卡爾曼濾波算法對不同簇進(jìn)行跟蹤濾波處理,最后得到穩(wěn)定的運(yùn)動目標(biāo)航跡。


分類人與非人物體算法主要用于人與帶有微動的物體(如轉(zhuǎn)動的電風(fēng)扇、飄動的窗簾等)的區(qū)分。微動的物體具有一定的多普勒速度,容易引起毫米波雷達(dá)傳感器的誤判,對其進(jìn)行跟蹤輸出。分類人與非人物體算法會統(tǒng)計人與微動物體的特性,提取有效特征,進(jìn)行目標(biāo)分類,最后只輸出人員的跟蹤結(jié)果。

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