目前，大多數(shù)介紹物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的新聞集中在家庭自動化，可穿戴設備電子產(chǎn)品，和其他消費應用。但是解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的問題更為迫切，如供應鏈的預測維護對整合。對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）必須克服一些重大的挑戰(zhàn)。

那么在行業(yè)發(fā)展中必須克服哪些挑戰(zhàn)呢？

安全性

顯然，安全是互聯(lián)網(wǎng)連接工業(yè)系統(tǒng)的一個關鍵問題。世界著名企業(yè)戴爾公司是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟的一員，在其IIoT戰(zhàn)略列表頂部列出的就是安全性問題。工業(yè)攻擊的威脅越來越嚴重，在很多SCADA系統(tǒng)被發(fā)現(xiàn)類似BlackEnergy的惡意軟件。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)是巨大的，并且可能需要新的行業(yè)慣例制定和采納。在連接業(yè)務系統(tǒng)，IT系統(tǒng)在保證安全性和穩(wěn)定性是必要的。

平臺要能完成與大量的服務和數(shù)據(jù)/命令與不同領域的相關指令流進行互動工作，這對安全性，私密性，身份管理和訪問控制提出了新要求，在許多情況下，這些要求都在芯片級的系統(tǒng)級芯片，要求新的建筑解決方案，旨在推動物聯(lián)網(wǎng)顯著的影響。

標準化

在有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)存在的地方，必須要有不同的設備和系統(tǒng)，從而實現(xiàn)信息共享和交流的能力。但是，工業(yè)控制空間以專有的接口和設備的設計為主。橋接這些設備將需要某種形式的標準化。

不同制造商的設備需要在IIOT空間一起工作，就像他們需要物聯(lián)網(wǎng)的消費空間，沒有人制造商將能夠解決所有這些問題，所以越早制定標準越好。

打破孤島

工業(yè)企業(yè)報告大量被訪問，凈化，處理和整合機床數(shù)據(jù)之前的數(shù)據(jù)，科學家可以檢查結(jié)果數(shù)據(jù)集建立預測模型消耗。打破組織，數(shù)據(jù)和系統(tǒng)瓶頸是一個公司完成大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略必須要解決的問題。

采用以數(shù)據(jù)為中心的設計

iiot的出現(xiàn)將要求工業(yè)設備開發(fā)商改變他們做設備的心態(tài)。他們?nèi)匀恍枰ＷC其物理性能，但他們也需要注重數(shù)據(jù)的生成和接收。在系統(tǒng)層面上，”每一個物體都會成為一個數(shù)據(jù)源和/或接收器，” PrismTech企業(yè)發(fā)展的高級副總裁史提夫指出”系統(tǒng)將越來越多地采用以數(shù)據(jù)為中心的體系結(jié)構(gòu)支持分布式分析和增強的控制在邊緣和在云。”

開發(fā)混合的商業(yè)模式

工業(yè)設備供應商將能夠使用以數(shù)據(jù)為中心的設計及其客戶提供新的服務，但是這需要企業(yè)重點的改變離創(chuàng)造的產(chǎn)品和對產(chǎn)品開發(fā)與聯(lián)合服務。 這是一種完全不同的方式來思考做產(chǎn)品。

設備管理

智能設備CPU處理能力非常有限，內(nèi)存和磁盤空間均有局限性，技術挑戰(zhàn)是使智能設備有能力在大型分布式系統(tǒng)可靠地在自己的資源范圍重新配置和重新編程，大多數(shù)智能設備具有有限的或沒有重新配置或可重編程能力。這就限制了能力推計算到網(wǎng)絡的“邊緣”，從而限制感知靈活的動態(tài)IIoT的能力。

電源效率

傳感器和各種執(zhí)行機構(gòu)正迅速變得嵌入到很面料我們周圍的物理世界，由于這些設備及場所的多樣性的數(shù)量它們在成長用的功率消耗和功率效率的問題很快上升到優(yōu)先列表的頂部。其中的一個熱門話題是應用感知混合網(wǎng)絡和通信協(xié)議和能夠提高電源效率，同時根據(jù)所需要使用這些協(xié)議的應用程序保持QoS和延遲的技術。

通用的開發(fā)環(huán)境

大多數(shù)嵌入式開發(fā)商計劃在C和了解如何連接硬件并滿足實時約束，但在HTML，Java和C++，Ruby和其他大多數(shù)基于云的開發(fā)計劃。通常情況下，很難讓一個人來跨越這個生態(tài)系統(tǒng)，這是驅(qū)動需要預集成的解決方案，提供的嵌入式軟件，協(xié)議棧和云服務的端至端組合，以促進IIoT設備的發(fā)展。

獲取人才和專業(yè)知識

設計數(shù)十億的設備以及形成IIoT的配套服務，將需要相當數(shù)量的開發(fā)者。此外，分析這些設備的數(shù)據(jù)將需要顯著的人力和專業(yè)知識。尋找，招聘，承包，人才和專業(yè)知識將是那些參與IIoT一個經(jīng)常性的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)的多樣性

一旦數(shù)據(jù)可用于遠程數(shù)據(jù)的通用格式是必要的，以方便分析， 時間同步也將是必要的。為了創(chuàng)建信息進行所需的測量值之間的關系的數(shù)據(jù)，以及時間的相關性是建立這種關系的最常見的方式”。

然而，眾多的設備，應用和實施方式將造成IIoT數(shù)據(jù)的差異性。這不僅包括變異的格式和解釋數(shù)據(jù)（例如攝氏VS華氏），但在質(zhì)量、頻率和數(shù)據(jù)的定時方面，該IIoT將需要采用標準或找到處理這些數(shù)據(jù)集的算法的方式。