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國際資訊

俄羅斯成功發射“光譜-RG”太空望遠鏡

據美國太空網近日報道,俄羅斯航天局說,在發射被推遲多日后,俄羅斯的一枚“質子—M”火箭13日成功將“光譜-RG”太空望遠鏡送入軌道。“光譜-RG”是俄羅斯航天局(Roscosmos)和德國航天局之間的一個聯合項目。航天

俄”國企“計劃推出GSM信號抑制技術

據俄新社報道,隸屬俄羅斯國家技術集團Rostec的俄羅斯“星座”康采恩總經理阿列克謝·波恰洛夫向記者表示,該公司已開始研發支持第五代移動通信技術的國產通訊設備。“我們擁有頗具競爭力的4G解決方案并正在研發符合

俄羅斯列出超620個計量儀器領域對應進口產品

6月下旬,俄羅斯工業與貿易部批準了一份俄羅斯國產計量器具及其對應的進口類似品清單。在該清單的編寫過程中,采納了包括俄羅斯計量器具制造商、技術調節與計量署(Rosstandart)下設計量機構在內一共189個單位的意見

預算8.4億歐元 打造8個世界級超算中心

據《科技日報》6月12日報道,歐盟委員會發布公報:“歐洲高性能計算共同計劃”(EuroHPC)已從歐盟成員國中選定8處地點,建設世界級超級計算機中心,來自各方的項目總預算高達8.4億歐元,這一舉措使歐洲朝著成為全球

保護夜空純凈 拿出具體解決方案迫在眉睫

科技一日千里,現今衛星制造和發射成本降低,衛星應用已然成為了巨大市場。當需要找一個距離你不到100 米的餐廳時,最快的方法是拿起手機打開地圖,向2萬公里高度的衛星發一串信號,它能在三秒內告訴你位置、方向、

俄羅斯科研機構開發新系統用于“生態監測”

據《科技日報》報道,俄羅斯南烏拉爾國立大學開發出能夠實時監測城市任何地段空氣污染物濃度的信息分析系統。研究人員認為,該監測系統不僅有助于獲取某個城市空氣污染的詳細“地圖”,還能用于制定污染物質排放標準

日本科學家研發的鉆石量子傳感器可將電動汽車的續航里程增加約10%

原標題:量子鉆石解除電動汽車“心病”氮-空位(NV)中心是金剛石中形成的由氮(N)和空位(V)組成的點缺陷。圖片來源:日本東京工業大學官網鉆石在量子傳感領域備受青睞。圖片來源:《國際電動與混合動力汽車技術

《Nature》:冷凍電鏡蛋白解析再獲突破!

最近,美國科學家利用冷凍電鏡技術揭開ATP-檸檬酸裂解酶(ACLY)的神秘面紗,其或成為癌癥治療的下一個主要分子靶點。ATP-檸檬酸裂解酶(ACLY)是一種中心代謝酶,催化ATP依賴性檸檬酸和輔酶A(CoA)轉化為草酰乙酸

NASA探測器在5500萬公里外拍下火星滿月照片,和地球拍的不太一樣!

上個月,NASA“火星奧德賽”(Mars Odyssey)探測器從火衛一附近,首次拍下滿月階段的月相,向我們展示了5500萬公里外的紅色星球“滿月”奇觀。科學家可通過滿月照片分析火衛一表面礦物質,如鐵和鎳的分布。根據金屬豐度以及與其它礦物質的混合程度,可以進一步追蹤火衛一的來源,揭示它究竟是一顆被捕獲的小行星還是火星受巨大沖擊拋出的碎片聚合的產物。

德研究人員用3D打印出逼真的人體器官

德國慕尼黑大學埃蒂爾克領銜的研究團隊提出一種能夠精確描繪器官內部結構的“透視”技術,3D打印人體器官將“有圖可依”,為醫療領域帶來顛覆性變革。

雙縫式實驗證明:反物質既是粒子又是波

英國《科學新聞》雙周刊網站最近報道,研究人員首次使用電子的反物質——正電子,進行了著名的雙縫式實驗,結果表明其符合量子理論:既是粒子又是波。實驗的標準版本如下:粒子穿過固體屏障中的一對狹縫,在另一側的

無人駕駛“SpaceX載人龍飛船”首次進行測試

據外媒報道,當地時間3月2日,龍飛船(Dragon2)在美國佛羅里達州卡納維拉爾角肯尼迪航天中心發射升空。該飛船是美國太空探索公司(SpaceX)進行的首次載人龍飛船(Dragon2)的無人測試發射。

美國好奇號進行第一次火星重力測量

一組研究人員巧妙運用美國宇航局火星探測器好奇號的非科學工程數據,測量了96英里寬的大風隕石坑中巖層的密度。這項研究結果于2019年2月1日發表在《科學》雜志上。結果表明,這些巖層的多孔性超過了科學家們的猜測。

2025年全球AI制造業市場規模將達172億美元

全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets日前發布報告稱,2018年AI制造市場規模為10億美元,預計到2025年這一數字將增長為172億美元,預測期(2018—2025年)內的年復合增長率為49.5%。

法國科學家打造下一代中紅外光學化學傳感器

據麥姆斯咨詢報道,法國原子能委員會電子與信息技術實驗室(CEA-Leti)開發出了一種采用中紅外硅光子學技術的下一代光學化學傳感器原型,可以集成在智能手機和其它便攜式設備中。

AI技術將持續在未來五年內創造龐大的商機與工作機會

國際研究咨詢公司Gartner調查指出,根據人工智能技術成熟曲線,有86%的人工智能技術尚未進入“泡沫破裂低谷期(Trough of Disillusionment,即成熟期的起點)”,包括預測分析、認知專家顧問與虛擬客戶助理等,朝向更實際穩定的應用邁進。

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