EE Times CEO專欄致力于跟蹤全球電子行業(yè)公司掌門人思維與觀點，分享他們對技術(shù)、市場以及行業(yè)的深邃洞察。針對測試測量的發(fā)展，EE Times 劉于葦采訪了NI 總裁和首席執(zhí)行官 Eric Starkloff，深入探討了科技高速發(fā)展時代，現(xiàn)代化測試方法的發(fā)展趨勢。請看劉于葦?shù)莫毺匾暯恰?
注：NI公司于2020年2月1日任命Eric Starkloff為總裁和首席執(zhí)行官，此前他曾擔任NI 總裁和首席運營官。本文原發(fā)于EE Times 2020年1月刊CEO專欄，小編特此更新說明。
美國國家儀器(NI)有限公司總裁和首席執(zhí)行官 Eric Starkloff
我們正在經(jīng)歷一個前所未有的技術(shù)增長時代。技術(shù)的迅猛發(fā)展以及5G、自動駕駛和工業(yè)4.0帶來的新應用的指數(shù)級增長， 都給產(chǎn)品設(shè)計和測試帶來了更多的挑戰(zhàn)和復雜度。
“對于正競相將創(chuàng)新的、可負擔并且可復制的新產(chǎn)品推向市場的公司而言，靈活性至關(guān)重要。隨著時間的推移，市場需求快速演進，這些公司必須能夠隨時調(diào)整他們的測試系統(tǒng)。”美國國家儀器( National Instruments，NI) 有限公司總裁和首席執(zhí)行官 Eric Starkloff表示，“傳統(tǒng)的測試方法通常具有固定的功能，無法提供與技術(shù)發(fā)展保持同步所需的適應性。”
在他看來，依靠軟件和模塊化儀器功能的新測試和測量方法對于保持領(lǐng)先地位至關(guān)重要。因為通過采用更加開放和可定制的平臺，公司可以輕松地隨自身技術(shù)變化的進度集成新技術(shù)和測試方法，從而避免每次測試或測量新功能時都需要重建系統(tǒng)。
不少企業(yè)已經(jīng)意識到這種方法的好處，特別是針對5G半導體的開發(fā)，以及自動駕駛和電動汽車技術(shù)的驗證。
產(chǎn)業(yè)融合，需要融合的測試平臺
包括5G和汽車領(lǐng)域在內(nèi)，各類無線、接口標準為了滿足更高性能的要求，正在加速升級， 彼此之間還有一定的融合。
關(guān)于產(chǎn)業(yè)融合，經(jīng)常被引用的一個報告是2014年Gartner的《產(chǎn)業(yè)融合：數(shù)字工業(yè)革命》。該報告指出：“行業(yè)融合是組織發(fā)展最根本的機會。”對于測試組織來說，這個機會將來自于利用和學習其他行業(yè)，以及將資源集中以加速創(chuàng)新。融合的核心是觀點共享，例如在產(chǎn)品創(chuàng)新方面，人們經(jīng)常討論通過利用和學習其他行業(yè)來避免將時間和精力浪費在創(chuàng)造已有的東西上，這一概念同樣可以應用在測試策略中。
多行業(yè)融合并不是一個新概念，然而Eric Starkloff認為：“隨著對以往行業(yè)破壞性創(chuàng)新的技術(shù)的步伐加大加快，尤其是在無線標準方面，這樣的融合正越來越深化。我們必須使用一個融合的測試平臺來應對這些挑戰(zhàn)，要具備能滿足多個標準的頻率覆蓋范圍和敏捷性，以及可以適應任何無線標準的軟件。”
在《NI趨勢展望報告2019》中，同樣提到多行業(yè)融合顛覆了傳統(tǒng)的測試策略，給測試領(lǐng)導者帶來挑戰(zhàn)的同時，也帶來新機遇。基于封閉式專用方法構(gòu)建的測試策略無法跟上時代腳步，反而使組織面臨風險，與多個行業(yè)公司合作可以為組織提供所需的新視角，及時調(diào)整其測試組織架構(gòu)。
在融合的時代，如果組織不知道下一步應該做什么，未來就更加渺茫。因此公司、測試策略和測試平臺都應快速適應未來的發(fā)展方向。
突破傳統(tǒng)模式
那么如果我們知道自己下一步要做什么，又如何在測試測量上創(chuàng)新，突破傳統(tǒng)的模式呢？其實，無處不在的傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)計算的發(fā)展以及機器學習的興起已經(jīng)在改變著我們自動化測試和自動化測量的方式。這些技術(shù)的結(jié)合創(chuàng)造了我們今天正在經(jīng)歷的技術(shù)加速：機器學習在龐大的計算機網(wǎng)絡(luò)之上，吸收了數(shù)十億個數(shù)據(jù)點。
正如組織必須持續(xù)創(chuàng)新以跟上技術(shù)和時代的步伐，測試供應商也必須這樣做。
“40年前，NI讓每個工程師都可以通過軟件開發(fā)來提高生產(chǎn)率，從而徹底變革了測試和測量的方法。今天，我們繼續(xù)利用最新的技術(shù)進步(通常來自測試和測量以外的行業(yè))來定義測試和測量的未來，從機器學習、到數(shù)據(jù)分析、再到云計算。”Eric Starkloff說到，那就是現(xiàn)代測試和測量的樣子：將我們生態(tài)系統(tǒng)的力量與最新的技術(shù)發(fā)展相結(jié)合，為我們的客戶提高速度和生產(chǎn)力，最終幫助他們更好地工作。
“NI服務于半導體、汽車電子和機電一體化、航空航天以及能源等等領(lǐng)域的測試應用， 這一事實讓我們能夠把在某一個領(lǐng)域中學習的新技術(shù)以創(chuàng)新的方式應用到其他領(lǐng)域。”Eric Starkloff補充道。
軟件仿真優(yōu)于硬件抽象
曾經(jīng)，標準化大多建立在硬件抽象上，而現(xiàn)在則大多依賴軟件仿真來實現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)標準化，并滿足迭代需求。測試工程師在這一過程中，采用迭代軟件開發(fā)并對其進行標準化，與產(chǎn)品開發(fā)團隊保持同步，并在一個快速現(xiàn)代化的行業(yè)中保證項目進度。
最好的測試軟件工程團隊正在構(gòu)建抽象的測試軟件，相比抽象的硬件能提供更多的好處- 包括一個按不同功能分層的平臺， 它可以允許不同的團隊獨立準備和隔離各自的模塊。
“但是，在組織軟件架構(gòu)之上，這些團隊還在實施一些實踐，以通過諸如Agile之類的迭代開發(fā)過程來更快、更靈活地向制造商和客戶交付產(chǎn)品。”Eric Starkloff表示。
這一軟件可以貫通整個設(shè)計流程- 從仿真、到驗證、到特征分析、一直到產(chǎn)線測試，可以重復使用數(shù)據(jù)甚至測試程序。NI 已經(jīng)在與多家半導體公司合作，致力于完善從設(shè)計到測試的流程，通過減少重復工作和縮短測試時間，并且已經(jīng)在加速產(chǎn)品上市時間方面取得成果。
測試軟件為全行業(yè)帶來積極意義
對于需要適應當今技術(shù)快速發(fā)展的公司，現(xiàn)代化測試軟件至關(guān)重要。它為半導體公司，乃至整個科技產(chǎn)業(yè)提供了新的能力和適應性， 得以更快地進行創(chuàng)新。
“在NI，我們方法的核心是使客戶和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴通過客制化軟件來定制功能、來解決其獨特的業(yè)務需求，而不是將其鎖定成一個固定的解決方案。”Eric Starkloff說道，也就是說賦予公司充分的靈活性和延展性，能根據(jù)技術(shù)開發(fā)需求快速添加新的測量模塊，同時伴隨公司成長、規(guī)模擴張實行迭代投資。例如半導體公司，他們可以在實驗室研發(fā)、驗證應用程序以及產(chǎn)線測試的整個過程中受益于通用軟件平臺，縮短測量時間的同時降低相關(guān)成本。通過擁抱開放和可定制的現(xiàn)代化測試軟件，組織可以更快地進行創(chuàng)新、原型化以及測試。
