在傳統的滌綸廢料回收過程中，如果摻入了其他種類的布料，會影響最后的回收率。目前回收行業大多通過人工手感來區分滌綸與其他布料。在難以區分的情況下，還需要通過燃燒后的氣味來分類，費時費力，并且分類成功率不能保證。

近紅外光譜技術通過探測和分析物質的吸收或反射光譜來獲得物質的成分信息。使用近紅外光譜來分辨滌綸與其他布料，速度快，操作方便，分類準確性高。巨哥科技為合作伙伴的布料自動分選機開發了光譜分選儀，可以在傳送帶上實時鑒別布料種類，輸出相應成分和位置信息至機械手進行分揀。

不同布料的吸光度光譜

該物料分選儀共設15個光譜監測點，均勻覆蓋傳送帶橫向各個位置，通過一臺光纖多路復用器將15路信號分時傳入一臺SG1700光譜儀中進行光譜采集。通過事先建立的模型，判斷每一路監測點對應的布料種類，并將該信息實時傳遞至機械手進行分選操作。該分選儀并排使用8個鹵素燈作為光源，保證照明均勻，并配套了標準白板，對每個監測點進行參比校正，可消除光源壽命、環境光照等因素的影響。整套系統自動完成全部通道的一次采樣和結果輸出最快僅需1.5s。

多路復用光譜分選系統

該方案也可用于塑料、礦石等其他物質的分選。相比于高光譜成像或線掃描，本套分選裝置采用一臺光纖多路復用器和一臺光譜儀，大大降低了系統成本，拓展了應用范圍。