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根據業內人士透露,聯發科已完成了手機芯片內置AI(人工智能)運算單元的設計,預計明年上市的新一代Helio P70手機芯片,將內建神經網絡及視覺運算單元(Neural and Visual Processing Unit,NVPU),預期將采用臺積電12nm制程投片。 蘋果日前宣布推出的新款iPhone中搭載的A11 Bionic應用處理器,也加入了神經網絡處理引擎(Neur
【儀商訊】9月5日,深圳交警在華為公司“HUAWEI CONNECT 2017”大會上宣布:深圳交警與華為公司聯合打造的城市交通大腦工程正式啟動。HUAWEI CONNECT作為華為面向ICT產業的年度全球旗艦大會,旨在為產業搭建開放、合作的全球共享平臺,促進整個產業進步。“HUAWEI CONNECT 2017”于9月5日-7日在上海舉行,大會的主題是“云
【儀商訊】在上月的世界機器人大會上,中國運載火箭技術研究院下屬航天新長征大道科技有限公司自主研發的“慧眼機器人”——DaoEyes系列產品首次亮相,展示了我國航天優勢技術與人工智能的深度融合,體現了人工智能助推智能制造的廣泛應用。 所謂“慧眼”,是指利用機器視覺技術在工業現場代替人工進行一系列產品檢測工作。
杭州無人超市的無人支付技術,是混合使用了計算機視覺和傳感器感應,再疊加非配合生物識別技術,以降低誤判率。這套無人支付技術,用了多維度交叉驗證的生物識別技術,這種識別不會打擾到用戶,不需要用戶做出配合識別的動作,比如站直,正臉面對攝像頭等。這些都不用,用戶體驗更好。即使戴著帽子或墨鏡,換掉整套衣服和發型等情況下均能被識別。
【導讀】移動機器人是機器人的重要研究領域,人們很早就開始移動機器人的研究。世界上第一臺真正意義上的移動機器人是斯坦福研究院(SRI)的人工智能中心于1966年到1972年研制的,名叫Shakey,它裝備了電視攝像機、三角測距儀、碰撞傳感器、驅動電機以及編碼器,并通過無線通訊系統由二臺計算機控制,可以進行簡單的自主導
交叉路口紅綠燈的控制遠比想象的復雜,早期交通信號控制機僅能實現被動的、固定的信號周期控制,而隨著新技術、新方案的應用,紅綠燈控制已逐步“人工智能”化。心理學有一個概念叫“時間知覺”, 指人的時間知覺與活動內容、情緒、動機、態度有關。最直接的例子:急于等待某個結果的時候,總感覺時間過的慢。
這與聲波的原理頗有異曲同工之妙。聲波借助于揚聲器向外傳播后,人們可以通過耳朵接收,“翻譯”成語言解讀出來。而如今,如何通過智能穿戴設備傳感器,對大腦所發射出的腦電波進行接收、翻譯、解讀,已經成為人類對大腦開發過程的主要研發方向,這也將是人類更好地研究和對接人工智能的入口通道。
弗雷將深基因組學技術比喻成基因突變領域的谷歌搜索:研究人員可對一個DNA序列進行查詢,系統將鑒別出突變,并告知這些突變將會導致什么疾病及致病原因。該系統采用的正是人工智能研究的一個分支——深度學習技術。
在儀器儀表行業中,萬用表作為常用的基礎測試工具,正站在新的發展風口,展現出極為廣闊的前景。智能化無疑是萬用表未來發展的核心趨勢。隨著人工智能和物聯網技術的迅猛發展,智能萬用表將具備更強大的數據分析能力
在科技快速迭代的當下,測試測量市場既充滿機遇,也面臨諸多挑戰。那么,測試測量市場該如何破局,在激烈的競爭中脫穎而出呢?從市場環境來看,隨著 5G 通信、新能源、人工智能等新興產業的蓬勃發展,測試測量市場的
在科技浪潮的推動下,儀器儀表行業正處于快速變革的階段。未來已來,儀器儀表行業將迎來哪些機遇呢?首先,智能化升級帶來的機遇。隨著人工智能、物聯網等技術的普及,儀器儀表的智能化轉型成為必然趨勢。智能儀器儀
最近,DeepSeek成了街頭巷尾人人都在談論的熱門話題。這個“人工智能”有多聰明?你用過了沒?DeepSeek,是如何看待今年儀器儀表行業發展情況的?讓我們看看DeepSeek對2025年儀器儀表行業的分析及預測。您覺得它預測
在工業4.0與物聯網(IoT)的驅動下,電子測量儀器行業正經歷從“單一功能設備”向“智能測試生態”的轉型。人工智能、大數據等技術的融合,不僅提升了測試效率,更催生了遠程協作、預測性維護等新模式。本文解析電子
霍尼韋爾近日發布了《工業AI洞察》全球調研結果,披露了人工智能(AI)領域的發展現狀。調研顯示,盡管全球只有17%的決策者完全實施了其最初的AI計劃,但超過90%的受訪者仍表示,他們正在發現更多意想不到的新運用場
作者:時 杰 中國社會科學院工業經濟研究所研究員智能網聯汽車作為新興產業的代表,集成了物聯網、云計算、大數據和人工智能等前沿技術,正在成為發展新質生產力的新賽道。通過技術進步和市場拓展,智能網聯汽車正
2024年過大半,MLCC 行業復蘇繼續延續,從村田、三星電機、風華高科、三環集團近期發布的業績情況來看,國內外MLCC廠商業績明顯提升。隨著人工智能變得更加普遍,AI服務器、AI PC(筆記本電腦)和AI智能手機等的普及
隨著以ChatGPT為代表的AI大模型技術的迅猛發展,人工智能正在顛覆各行各業,并帶來巨大的技術提升,對傳感器技術來說,也是如此。
占我國GDP近三成的制造業,正與新一代信息技術加速融合:工業互聯網覆蓋全部41個工業大類;建成421家國家級示范工廠、萬余家省級數字化車間和智能工廠…… 但同時,制造業數字化轉型也面臨產業鏈長、企業量大、技術復雜等挑戰。截至2023年11月底,我國規模以上工業企業數量48.3萬戶,去年規上工業企業營業收入利潤率5.76%,廣大中小企業位于價值鏈中低端,利潤微薄,數字化基礎較弱、改造周期長難度大。
當前,我國工業高端化、智能化、綠色化步伐正不斷加快。今年上半年,我國高技術制造業增加值增長8.7%,增速快于全部規模以上工業2.7個百分點。二十屆三中全會提出,健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度。目前,我國正在深入實施制造業數字化轉型行動,加快人工智能、大數據、云計算、5G等數字技術與傳統產業深度融合。
制造業是經濟增長的主引擎和技術創新的主戰場,也是一座城市綜合實力的重要體現。深圳始終堅持工業立市,制造業當家,2022年和2023年規模以上工業和工業增加值已連續兩年位居全國城市首位,蟬聯中國“工業第一城”。