“1000多人的單位，如果排隊用額溫槍測溫，將耗時1個多小時。”

這是復工潮來臨時，企業面臨的真實困境。

“復工了，我們要對園區進行熱成像體溫篩查，請協助我們一同部署解決方案。”

這是張江高科技園區向園區內企業發出的求助通知。

隨著疫情防控和復工推進，越來越多的單位開始恢復現場辦公，測溫成為上班出行的第一道關卡，也成為各企業管理者的一場“入門考試”。

為此，交通部門、各大企業紛紛展開“自救”，“只是在人群中看了你一眼，溫度就被記錄下來”的紅外熱成像測溫儀因此成為新晉“網紅”。

一同飄紅的還有股價。

2月3日開市以來，高德紅外（002414）、大立科技（002214）、睿創微納（688002）、華中數控（300161）、海康威視（002415）、大華股份（002236）等紅外熱成像概念股紛紛走高。

2月2日，工信部在新聞發布會上提到，收到各地各方面對紅外體溫檢測儀的需求大概2萬臺，預計整個全自動紅外體溫檢測儀需求大概6萬臺。

但根據東興證券2月23日的研報，從了解到的企業工廠訂單情況，初步預計市場需求約為9.3萬臺。

可見，隨著返程復工高峰的來臨，紅外熱成像測溫儀的需求明顯增多。那么，“網紅測溫儀”的供給，能否滿足市場需求？它的測量精度又能否保證？

產能基本滿足需求

總部位于武漢的華中數控是一家紅外測溫設備制造商，疫情以來，已有數千套紅外智能體溫檢測系統投入武漢天河機場、雷神山醫院等抗疫一線。

“我們屬于復工特殊部門，春節期間一直沒有停工。”

2月26日，華中數控一位產品經理告訴《IT時報》記者，“武漢工廠紅外體溫產品線幾十名員工除夕就開始加班生產，因為訂單量大，我們還把佛山工廠一條產線進行了升級改造。”

“現在產能基本能跟上需求，大訂單一周之內可以發貨。”

這位經理表示，“春節時，有些上游產業鏈供應商沒有復工，我們的產能大約在每天70臺。現在，供應商也在逐步復工，產能已提升到每天100多臺。”

收到工信部組織供貨通知、具備完全知識產權和完整產品鏈的大立科技，也是國內紅外線熱成像測溫儀的主要生產廠商。

其一位市場經理告訴《IT時報》記者：“我們的紅外探測器、機芯組件、整機都是自己研發、生產，1月21日工廠開始復工，但也受到零部件供應不足和物流影響。

不過，現在正在慢慢恢復，日均產能約為300臺。截至2月25日，我們已經向全國供應了5000多臺設備。如果現在訂購，基本一周之內能發貨。”

安防龍頭海康威視早在2年多前，便已經布局紅外熱成像人體測溫產品，同樣具備紅外探測器和機芯的自主研發能力。

正月初三開始，熱成像測溫儀產品線復工后，便一直加班加點生產，確保第一時間將產品送達一線。

海康威視負責人表示，目前，部分供應商仍處于停工、半復工的狀態，物料這塊會有一定的影響，但隨著疫情逐漸得以控制，供應商復工，情況將得到緩解。

產業鏈上游出貨百萬

紅外熱成像測溫儀的核心部件包括紅外探測器、機芯、智能處理電路、電池、外殼、顯示屏等。

相比上述具備核心部件自主研發能力的企業，部分紅外測溫制造商的核心部件由外部供應商提供，他們的復工情況直接決定了制造商的產能。

集成電路設計龍頭華大半導體主要生產測溫儀所需的電池管理芯片、光感芯片等元器件產品，2月10日，華大半導體總部正式復工。

截至2月20日，華大半導體復工率超過90%，員工到崗率超過70%。

其子公司上海貝嶺相關手持紅外測溫儀IC產品發貨已超過400萬片，南京微盟供應用于測溫儀的電源管理芯片出貨量接近100萬片，有效保證了紅外熱成像測溫儀芯片的供給。

“目前，我們和主流廠商溝通時，基本能保證現款現貨。”一位紅外熱成像測溫儀方案解決商告訴記者。

為張江高科技園區部署熱成像測溫方案的企樹網絡科技創始人、CEO王振宇說，“2月初，我們在接到園區第一批部署通知時，多家設備制造商表示缺貨。

但最近部署第二批測溫儀時，缺貨情況有所好轉，目前和多家廠商都在協商之中。”

確保測溫精度是技術難點

除供貨外，另一個被眾人關心的問題，是紅外熱成像測溫儀的測量精度。

“沒有感覺！”這是體驗過紅外熱成像測溫儀人的第一感覺。

遠距離、大面積、大客流是紅外熱成像測溫儀的優點。

只要出現在測溫熱成像攝像機前，即可在1秒內被測溫，同時，電腦屏幕上會實時顯示每個人的體溫“色彩”，一旦捕捉到發熱高溫點，系統會自動以聲光報警的方式通知工作人員及時處理。

但正因為暴露在大環境、大人流中，紅外熱成像測溫儀的測量精度也會受到多重因素的影響。

“一群人涌來時，露出的皮膚面積、不同人皮膚的干性油性、空氣的干燥濕潤都會影響測量精度。

不同人群、不同環境、不同天氣下，如何在綜合條件下保證測量結果的一致性，是紅外熱成像測溫儀最大的難點，也是AI算法需要攻克的部分。”

機器人視覺公司微鏈科技創始人、董事長冉祥告訴《IT時報》記者。

此次，他們推出了DaoAI-ThermApp機器視覺體溫檢測系統。

根據非典時期發布的國標GB/T19146-2003《紅外人體表面溫度快速篩檢儀通用技術條件》，警示溫度測量誤差應不超過±0.4℃。

目前，主流設備制造商提高測量精度的方法是配備黑體校準。

黑體是一種理想化的輻射體，它能吸收所有波長的輻射能量，沒有能量的反射和透過。

也就是說，絕對黑體只發射紅外電磁波，但不反射外界環境的電磁波，使其輻射情況只與溫度有關，有效避免外界環境干擾以及自身材料影響。

因此，紅外熱成像系統可以利用黑體的特性開展測溫標定：將黑體安裝在攝像機的視野里，后者對黑體進行溫度測量，并以此為基準實時進行測溫校正。

黑體校正后，測量精度有了明顯提升。

海康威視的人體測溫雙光半球/筒機產品的精度為無黑體校準±0.5℃，有黑體校準±0.3℃；

大華股份的熱成像人體測溫設備，配合黑體使用前的精度只有±1℃，使用后精度可達±0.3℃。

但與此同時，成本也會上升。

不過，紅外熱成像測溫儀的使用環境仍有一定局限性。

“紅外熱成像測溫儀的測試環境是在20-25℃的室溫條件下，為保證測試精度，目前只能用于室內。

現在有些用戶提出室外使用需求。如何在不同環境下保證測量的穩定性，也是紅外熱成像測溫儀需要攻克的難點。”華中數控前述產品經理說。（作者／IT時報見習記者 錢奕昀）