目前，大多數介紹物聯網（IoT）的新聞集中在家庭自動化，可穿戴設備電子產品，和其他消費應用。但是解決工業物聯網中的問題更為迫切，如供應鏈的預測維護對整合。對于工業物聯網（IIoT）必須克服一些重大的挑戰。

那么在行業發展中必須克服哪些挑戰呢？

安全性

顯然，安全是互聯網連接工業系統的一個關鍵問題。世界著名企業戴爾公司是工業互聯網聯盟的一員，在其IIoT戰略列表頂部列出的就是安全性問題。工業攻擊的威脅越來越嚴重，在很多SCADA系統被發現類似BlackEnergy的惡意軟件。

工業互聯網面臨的挑戰是巨大的，并且可能需要新的行業慣例制定和采納。在連接業務系統，IT系統在保證安全性和穩定性是必要的。

平臺要能完成與大量的服務和數據/命令與不同領域的相關指令流進行互動工作，這對安全性，私密性，身份管理和訪問控制提出了新要求，在許多情況下，這些要求都在芯片級的系統級芯片，要求新的建筑解決方案，旨在推動物聯網顯著的影響。

標準化

在有工業物聯網存在的地方，必須要有不同的設備和系統，從而實現信息共享和交流的能力。但是，工業控制空間以專有的接口和設備的設計為主。橋接這些設備將需要某種形式的標準化。

不同制造商的設備需要在IIOT空間一起工作，就像他們需要物聯網的消費空間，沒有人制造商將能夠解決所有這些問題，所以越早制定標準越好。

打破孤島

工業企業報告大量被訪問，凈化，處理和整合機床數據之前的數據，科學家可以檢查結果數據集建立預測模型消耗。打破組織，數據和系統瓶頸是一個公司完成大數據戰略必須要解決的問題。

采用以數據為中心的設計

iiot的出現將要求工業設備開發商改變他們做設備的心態。他們仍然需要保證其物理性能，但他們也需要注重數據的生成和接收。在系統層面上，”每一個物體都會成為一個數據源和/或接收器，” PrismTech企業發展的高級副總裁史提夫指出”系統將越來越多地采用以數據為中心的體系結構支持分布式分析和增強的控制在邊緣和在云。”

開發混合的商業模式

工業設備供應商將能夠使用以數據為中心的設計及其客戶提供新的服務，但是這需要企業重點的改變離創造的產品和對產品開發與聯合服務。 這是一種完全不同的方式來思考做產品。

設備管理

智能設備CPU處理能力非常有限，內存和磁盤空間均有局限性，技術挑戰是使智能設備有能力在大型分布式系統可靠地在自己的資源范圍重新配置和重新編程，大多數智能設備具有有限的或沒有重新配置或可重編程能力。這就限制了能力推計算到網絡的“邊緣”，從而限制感知靈活的動態IIoT的能力。

電源效率

傳感器和各種執行機構正迅速變得嵌入到很面料我們周圍的物理世界，由于這些設備及場所的多樣性的數量它們在成長用的功率消耗和功率效率的問題很快上升到優先列表的頂部。其中的一個熱門話題是應用感知混合網絡和通信協議和能夠提高電源效率，同時根據所需要使用這些協議的應用程序保持QoS和延遲的技術。

通用的開發環境

大多數嵌入式開發商計劃在C和了解如何連接硬件并滿足實時約束，但在HTML，Java和C++，Ruby和其他大多數基于云的開發計劃。通常情況下，很難讓一個人來跨越這個生態系統，這是驅動需要預集成的解決方案，提供的嵌入式軟件，協議棧和云服務的端至端組合，以促進IIoT設備的發展。

獲取人才和專業知識

設計數十億的設備以及形成IIoT的配套服務，將需要相當數量的開發者。此外，分析這些設備的數據將需要顯著的人力和專業知識。尋找，招聘，承包，人才和專業知識將是那些參與IIoT一個經常性的挑戰。

數據的多樣性

一旦數據可用于遠程數據的通用格式是必要的，以方便分析， 時間同步也將是必要的。為了創建信息進行所需的測量值之間的關系的數據，以及時間的相關性是建立這種關系的最常見的方式”。

然而，眾多的設備，應用和實施方式將造成IIoT數據的差異性。這不僅包括變異的格式和解釋數據（例如攝氏VS華氏），但在質量、頻率和數據的定時方面，該IIoT將需要采用標準或找到處理這些數據集的算法的方式。