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350米測距!奧比中光最新dToF激光雷達傳感器芯片,正與特定下游客戶接洽

今日消息,奧比中光最新dToF激光雷達傳感器芯片LS635可廣泛應用于機器人、無人機、自動駕駛等場景。


據(jù)芯傳感了解,目前該芯片正在與特定下游客戶進行規(guī)格和參數(shù)適配。已與重點客戶展開合作接洽,LS635可實現(xiàn)小批量客戶送樣。


奧比中光LS635芯片:


?  測距能力:最遠可實現(xiàn)350米的全量程高精度測量,在室外條件下測量反射率為10%的物體時,可實現(xiàn)250米的測距能力。

?  點云密度:單芯片120萬點/秒的超高點頻數(shù)。

?  功耗:典型應用場景下僅270毫瓦的超低功耗。

?  芯片工藝:采用BSI背照式和3D-Stacking工藝的芯片結構,優(yōu)化了BSI SPAD像素探測效率。

?  環(huán)境適應性:面向車規(guī)的高可靠性設計,可應對-40°-125℃寬溫度范圍以及超強光照射等復雜苛刻的應用環(huán)境 .


應用場景


?  奧比中光LS635芯片:面向機器人、無人機、自動駕駛等應用場景,例如:

?  自動駕駛:可滿足前向主激光雷達和車身補盲雷達、Robotaxi、ADAS、L3/L4級自動駕駛等多種應用 .

?  無人機:適用于無人機機載雷達應用,其超低功耗和高可靠性,既節(jié)省了無人機大量電能,也降低了無人機功率損耗,使無人機在各種惡劣條件下能夠長時間工作,完成地形測繪、農(nóng)業(yè)監(jiān)測和安全巡查等任務 .

?  機器人:23平方毫米的精巧尺寸,可滿足不同種類機器人中、遠距多場景探測需求,比如中距的AGV以及中遠距的載重工業(yè)AMR等,可在嚴苛條件下,基于雷達的同步定位和映射及自主導航,實現(xiàn)可靠的室內(nèi)外探測 .

?  奧比中光:已與重點客戶展開合作接洽,LS635可實現(xiàn)小批量客戶送樣,預計2024年四季度可實現(xiàn)量產(chǎn)交付 。


市場預計:

2025年dToF傳感器是iToF傳感器的三倍以上



dToF激光雷達傳感器芯片市場近年來發(fā)展迅速,主要得益于其在測距精度、響應速度和低功耗等方面的優(yōu)勢,使其在多個領域具有廣闊的應用前景。


根據(jù)市場研究,預計到2025年,dToF傳感器的年均增長率將達到37.3%,是iToF傳感器的三倍以上。


在技術發(fā)展趨勢方面,芯片工藝不斷進步,如奧比中光的LS635芯片采用BSI背照式和3D-Stacking工藝,優(yōu)化了SPAD像素探測效率,顯著提高了芯片的測距能力和解距速度。


此外,性能在測距能力、點云密度和功耗等方面也不斷取得突破,例如LS635芯片最遠可實現(xiàn)350米的全量程高精度測量,單芯片點頻數(shù)高達120萬點/秒,典型應用場景下功耗僅為270毫瓦。


隨著技術的發(fā)展,dToF激光雷達傳感器芯片的集成度和小型化程度不斷提高,使其能夠更好地適應各種緊湊型設備和系統(tǒng)的需求。在應用場景拓展方面,dToF激光雷達傳感器芯片在自動駕駛領域發(fā)揮著重要作用,能夠提供高精度的環(huán)境感知數(shù)據(jù),支持車輛實現(xiàn)L3/L4級自動駕駛.在機器人領域,dToF芯片可用于實現(xiàn)機器人的自主導航、避障和環(huán)境建模等功能;在無人機領域,其低功耗和高可靠性使其成為機載雷達的理想選擇.隨著AR/VR等新應用的興起,消費電子領域對深度傳感器的需求也在快速上升,dToF激光雷達傳感器芯片有望在智能手機、MR/AR眼鏡等設備中得到廣泛應用。


市場前景方面,隨著技術的不斷成熟和應用場景的拓展,dToF激光雷達傳感器芯片市場將迎來更大的發(fā)展機遇,特別是在自動駕駛、機器人和消費電子等領域的應用將推動市場需求持續(xù)增長。


然而,也面臨一些挑戰(zhàn),如生產(chǎn)成本較高、行業(yè)標準和規(guī)范尚待完善等,企業(yè)需要在技術創(chuàng)新、成本控制和市場推廣等方面不斷努力,以應對市場競爭和客戶需求。當然,技術創(chuàng)新是關鍵,企業(yè)應持續(xù)加大研發(fā)投入,推動芯片工藝、性能和集成度等方面的創(chuàng)新,以滿足市場對高性能、低成本和小型化dToF激光雷達傳感器芯片的需求,其次,跨領域合作與融合也是dToF激光雷達傳感器芯片發(fā)展的重要方向,如與AI、邊緣計算等技術的結合,將為傳感器的應用帶來更廣闊的空間。


總體來看,dToF激光雷達傳感器芯片市場正處于快速發(fā)展階段,未來有望在技術創(chuàng)新和應用拓展的推動下,實現(xiàn)更廣泛的應用和更大的市場價值。

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