本期話題

隨著科技迅猛發(fā)展，人工智能已逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新引擎。今年全國(guó)兩會(huì)上，政府工作報(bào)告明確提出“人工智能+”行動(dòng)，為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、推進(jìn)數(shù)實(shí)融合指明了新方向。人工智能不再是一個(gè)孤立的技術(shù)概念，而是要與各行各業(yè)深度融合，催生出新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。

人工智能與計(jì)量檢測(cè)的人工智能計(jì)量檢測(cè)融合又會(huì)產(chǎn)生哪些化學(xué)反應(yīng)？本期“計(jì)量檢測(cè)賦能人工智能”主題的“專家訪談”欄目，我們邀請(qǐng)到香港中文大學(xué)數(shù)學(xué)人工智能中心主任曾鐵勇教授，以及廣電計(jì)量總經(jīng)理、首席專家明志茂，共同探討計(jì)量檢測(cè)如何賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以及人工智能在計(jì)量檢測(cè)行業(yè)的應(yīng)用前景等議題。

北京亦莊AI研究院 算法科學(xué)家 曾鐵勇

香港中文大學(xué)終身正教授、數(shù)學(xué)人工智能中心（CMAI）主任，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃首席科學(xué)家，計(jì)量檢測(cè)AI大模型聯(lián)合創(chuàng)新中心主任。主要研究方向?yàn)閳D像處理、優(yōu)化、人工智能、科學(xué)計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和反問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)室近年來(lái)在TPAMI、IJCV、IEEE TIP、TMI, TNNLS、CVPR、ICCV、SIAM等頂級(jí)期刊和會(huì)議上發(fā)表論文多篇，累計(jì)發(fā)表論文200余篇。

廣電計(jì)量總經(jīng)理、首席專家 明志茂

工學(xué)博士/博士后，正高級(jí)工程師。以項(xiàng)目負(fù)責(zé)人先后承擔(dān)國(guó)家發(fā)改委、工信部、廣東省科技廳等省部級(jí)政府科研項(xiàng)目20余項(xiàng)，獲得廣東省高新技術(shù)產(chǎn)品6項(xiàng)。曾獲廣州市高層次人才、廣州市產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才杰出人才、廣州科技創(chuàng)新南山獎(jiǎng)等榮譽(yù)。

01 現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)如何？

曾鐵勇：現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出多維度、多方向的趨勢(shì)。在技術(shù)創(chuàng)新方面，大模型持續(xù)進(jìn)化且競(jìng)爭(zhēng)激烈，眾多高科技企業(yè)紛紛投身建設(shè)，推動(dòng)其影響力不斷增強(qiáng)。此外，人工智能與新興技術(shù)的結(jié)合也帶來(lái)了新突破，比如量子計(jì)算與人工智能的結(jié)合備受期待，量子計(jì)算的強(qiáng)大算力有望為人工智能解決復(fù)雜問(wèn)題提供新可能；同時(shí)，類腦智能等技術(shù)的探索也在不斷推進(jìn)，為實(shí)現(xiàn)更具動(dòng)態(tài)涌現(xiàn)能力的人工智能奠定基礎(chǔ)。

在應(yīng)用拓展方面，行業(yè)應(yīng)用不斷深入且呈現(xiàn)多元化。從通用場(chǎng)景向各行業(yè)特定場(chǎng)景加速滲透，如制造業(yè)的質(zhì)量檢測(cè)與生產(chǎn)優(yōu)化、金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與智能投顧、醫(yī)療保健領(lǐng)域的疾病診斷與藥物研發(fā)等，人工智能為各行業(yè)帶來(lái)產(chǎn)品和流程革新。

02 人工智能在實(shí)際應(yīng)用中遇到了哪些安全或質(zhì)量方面的挑戰(zhàn)？

曾鐵勇：人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，但在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨著挑戰(zhàn)。例如在數(shù)據(jù)安全方面，人工智能應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、傳輸或使用過(guò)程中沒(méi)有得到妥善的保護(hù)，就可能被黑客竊取或惡意利用，造成用戶隱私泄露和財(cái)產(chǎn)損失。例如，一些智能助手應(yīng)用可能會(huì)記錄用戶的語(yǔ)音指令和日常對(duì)話內(nèi)容，如果這些數(shù)據(jù)被泄露，用戶的隱私將受到威脅。

在模型可靠性方面，由于人工智能模型是基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的，因此在面對(duì)新的、未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)時(shí)，模型的性能可能會(huì)有所下降。此外，模型的性能還可能受到硬件故障、軟件漏洞等因素的影響，導(dǎo)致模型的可靠性降低。

另外在應(yīng)用場(chǎng)景方面，隨著人工智能應(yīng)用的不斷普及和規(guī)模的不斷擴(kuò)大，系統(tǒng)的復(fù)雜性也會(huì)不斷增加。例如，在智能交通系統(tǒng)中，大量的車輛和交通設(shè)施都需要與人工智能系統(tǒng)進(jìn)行交互，這就需要保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

03 人工智能和計(jì)量檢測(cè)存在著哪些聯(lián)系？計(jì)量檢測(cè)對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展有何幫助？

明志茂：人工智能和計(jì)量檢測(cè)兩者相輔相成，可以起到“1+1>2”的化學(xué)效應(yīng)。人工智能有三大要素，首先要有數(shù)據(jù)，然后是算法、算力。而計(jì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)通過(guò)測(cè)試積累了大量的數(shù)據(jù)，利用人工智能手段，可以進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而更好地服務(wù)人工智能及其他產(chǎn)業(yè)。

除了提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐外，在標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的制定方面，計(jì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)也扮演著重要角色。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能應(yīng)用相關(guān)的計(jì)量檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)還不完善，對(duì)于人工智能算法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也不夠統(tǒng)一。同時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定需要考慮到技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景的多樣性以及數(shù)據(jù)的安全性和可靠性等復(fù)雜因素，因此需要由權(quán)威的第三方計(jì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)和行業(yè)一起來(lái)制定。

此外，計(jì)量檢測(cè)技術(shù)在人工智能硬件研發(fā)與生產(chǎn)、算法和模型的評(píng)估等方面也發(fā)揮著重要的推動(dòng)作用，比如通過(guò)芯片檢測(cè)為人工智能優(yōu)化“大腦”，計(jì)量校準(zhǔn)確保傳感器精度，數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)與分析保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全性等等，計(jì)量檢測(cè)可謂滲透在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的方方面面。

04 廣電計(jì)量在支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面做了哪些布局？

明志茂：廣電計(jì)量緊跟國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，加速布局人工智能領(lǐng)域，在技術(shù)能力、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)等多方面形成了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

完善一站式技術(shù)服務(wù)能力：構(gòu)建了人工智能軟硬件的測(cè)試能力，包括人工智能系統(tǒng)的軟件測(cè)試、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全檢測(cè)等業(yè)務(wù)，建立了覆蓋醫(yī)療器械、手機(jī)、電視、計(jì)算機(jī)、新能源汽車等領(lǐng)域的芯片測(cè)評(píng)認(rèn)證體系，以及人工智能產(chǎn)品的硬件的可靠性、化學(xué)、電磁兼容等相關(guān)檢測(cè)與測(cè)試能力。

重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)：設(shè)立人工智能質(zhì)量評(píng)價(jià)與分析重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，提供人工智能系統(tǒng)的功能性、可靠性、安全性以及應(yīng)用場(chǎng)景適應(yīng)性等關(guān)鍵屬性的測(cè)試評(píng)價(jià)和模型算法驗(yàn)證，推動(dòng)專利布局、標(biāo)準(zhǔn)研制與產(chǎn)業(yè)升級(jí)協(xié)同發(fā)展，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)支持和創(chuàng)新動(dòng)力。

標(biāo)準(zhǔn)研究：依托公司技術(shù)研究院和院士工作站，研制人工智能產(chǎn)品測(cè)試評(píng)價(jià)新方法、新標(biāo)準(zhǔn)，參與發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)汽車行業(yè)人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展倡議，并作為副主編單位參編《AI安全大模型 技術(shù)指南語(yǔ)料庫(kù)》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)；聯(lián)合廣東人工智能工業(yè)協(xié)會(huì)、北京人工智能標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)等開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)、編制等工作。

產(chǎn)學(xué)研合作：與北京亦莊人工智能研究院共建計(jì)量檢測(cè)AI大模型聯(lián)合創(chuàng)新中心，加強(qiáng)內(nèi)部數(shù)智化升級(jí)、技術(shù)攻關(guān)及成果轉(zhuǎn)化、共建垂直領(lǐng)域大模型、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、市場(chǎng)推廣與品牌聯(lián)合等，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更強(qiáng)大的技術(shù)支持和創(chuàng)新能力，共同推進(jìn)創(chuàng)新、高效、可靠的新技術(shù)產(chǎn)品成果轉(zhuǎn)化。

探索新應(yīng)用場(chǎng)景：著力開(kāi)發(fā)量子精密測(cè)量、在線監(jiān)測(cè)與故障診斷、壽命預(yù)測(cè)與健康管理等數(shù)智化計(jì)量檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。如利用Al+大數(shù)據(jù)賦能動(dòng)車組牽引系統(tǒng)健康管理，引入人工智能算法與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估、優(yōu)化、拓展以及自適應(yīng)練習(xí)，提高模型的可信性、健壯性與準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)動(dòng)車組牽引系統(tǒng)的故障精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)健康管理。

05 作為推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的代表性技術(shù)，人工智能又是如何促進(jìn)計(jì)量檢測(cè)行業(yè)發(fā)展的呢？

曾鐵勇：一方面，人工智能可以提高計(jì)量檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。例如，利用智能算法可以快速處理大量的檢測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和判斷，減少人工操作可能帶來(lái)的誤差和不確定性。在一些復(fù)雜的計(jì)量檢測(cè)場(chǎng)景中，人工智能能夠通過(guò)模式識(shí)別和數(shù)據(jù)分析，更準(zhǔn)確地識(shí)別出異常情況和潛在問(wèn)題，例如高端裝備的故障預(yù)測(cè)與健康管理等。

另一方面，人工智能有助于實(shí)現(xiàn)計(jì)量檢測(cè)的智能化和自動(dòng)化。如采用機(jī)器人測(cè)試、自動(dòng)校準(zhǔn)等技術(shù)，可以減少對(duì)人工的依賴，提高檢測(cè)的速度和一致性。同時(shí)，人工智能還可以通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，為計(jì)量檢測(cè)提供預(yù)測(cè)性維護(hù)和質(zhì)量控制的建議，幫助企業(yè)提前預(yù)防問(wèn)題的發(fā)生。

當(dāng)然，人工智能在計(jì)量檢測(cè)行業(yè)的應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)的安全性、算法的可靠性、標(biāo)準(zhǔn)的制定等問(wèn)題。但總體而言，人工智能為計(jì)量檢測(cè)行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇和發(fā)展空間，對(duì)于提升行業(yè)的整體水平具有重要意義。