近年來，隨著特高壓電網建設的全面提速、新能源的快速發展和電力市場化改革的深入推進，電網一體化運行特征愈發明顯，電網調度控制中心所能獲取的信息資源越來越豐富，電網設備監控分析可利用的信息源也越來越多，對電網實施集中分析決策、多專業間業務協作和跨調度機構工作協同等需求更加迫切。
《國家電網公司“十三五”調控運行規劃》中提出，深化設備監控數據應用，研究基于大數據的監控設備運行趨勢預測技術，實現監控設備故障發展的早期征兆性預警與趨勢智能預測。
在調控一體化的背景下，省級以上調控中心對設備監控的智能化提出了更高的要求，客觀上需要進一步改善調控數據底層數據模型，建立適用于大數據分析的設備監控大數據模型，支持基于監控數據的變電站設備運行大數據分析，提高調控系統設備監控技術水平，提升對電網調控運行決策的支撐能力。
5月11日，由中國電科院牽頭的國家電網公司科技項目“電網調度控制系統大數據管理支撐技術研究與示范應用”通過國網科技部組織的驗收。
“電網調度控制系統大數據管理支撐技術研究與示范應用”項目以分布式和并行處理等技術為基礎，研究了電網調度控制系統基礎平臺的海量數據分布式收集、統一存儲管理、高速訪問技術，提出了基于分布式架構的異構調控數據統一接入框架和基于實時數據緩存的電網調控大數據實時訪問技術，設計了統一存儲管理與高速訪問技術方案，解決了電網調控系統數據獲取難、數據存儲處理能力不足問題。
該項目研發了多款適用于電網調度控制系統數據特性的大數據收集、存儲和分析處理軟件，項目研究成果已在國網福建電力調度控制中心完成示范應用。
建設高效智能電網、發展節能發電調度是當前電力工業面臨的歷史性機遇，需要利用先進技術和智能手段拓展電源多樣性、提高能源轉換效率、提高電網運行水平、提升用戶滿意度，其最終目標是為了保障電網安全運行，滿足電網優質、經濟、高效的供電要求。
