近期，物理安全傳感器創企“測度空間”已完成千萬級人民幣天使輪融資，由泰有基金獨家投資。這輪資金將主要用于自主研發MEMS傳感器芯片，包括圍繞傳感器配套的指標優于20bit精度的動態數據采集芯片等產品。

測度空間成立于2021年6月，主要面向工業互聯網應用開發物理安全傳感器以及相關機器學習工具，是一家擁有基礎傳感芯片能力、AI數據分析能力的智能傳感系統/數據服務提供商。

在千億級規模的工業互聯網行業中，設施和生產安全已成為其中的關鍵詞。其中，據市場研究機構MarketsandMarkets Research報告，工業傳感器市場規模預計將從2020年的182億美元，增長到2025年的290億美元，復合年增長率為9.8%。

測度空間CEO杜忠誠告訴36氪，如今布局工業互聯網的大數據公司不少，但許多公司在發展過程中會逐漸面臨兩個問題：一是隨著公司需要管理的設備越來越多，收集的數據量也愈發龐大，加之部分公司配置的傳感器針對性不夠強，采集回來的信息不足以支撐有價值的數據挖掘，即數據價值密度很低，公司往往會變成一個“數據存儲公司”。

二是由于其采集的數據價值密度低，數據質量和標準無法支撐公司后續開展服務，往往導致公司在開拓數據服務業務時受阻。其中的關鍵在于高針對性的數據采集從而提升價值密度，這樣才能在后續的數據分析服務中發揮更大的價值。

與此同時，據國際自動化協會報告數據，目前全球每年因機器故障引起的直接損失多達6470億美元（約4.14萬億人民幣），甚至超過集成電路行業一年的總產值4300億美元（約2.75萬億人民幣）。顯然，機器故障已成為工業領域發展需面臨的嚴峻問題。

因此，測度空間根據工業互聯網應用需求，通過自主研發和部署傳感器采集數據，從而提升數據的的標準化程度，實現高價值服務。目前，公司形成了基于MEMS芯片、擁有全部知識產權的傳感器系列化產品，包括玻璃幕墻安全傳感器、面向建筑外墻和保溫層監測的傳感器、電梯物理安全傳感器、面向接觸器/斷路器等低壓電器設備的傳感器，以及物聯網通用傳感器方案共5款傳感器產品。

其中，玻璃幕墻傳感器是公司現階段率先落地的產品，具有精確度高、低功耗、可配置等特點，通過MEMS芯片和AI技術融合，能夠檢測幕墻在自然風激勵上下的10ug量級動態加速度信號，在不同光照天氣狀態下續航長達3年，配套機器學習模型支持針對不同類型和尺寸玻璃的自適應調參。

整體來看，測度空間的優勢在于綜合統籌性能和成本的物理安全傳感器芯片技術，其傳感器不僅支持豐富的狀態觸發模式，還可通過融合MEMS和AI智能感知技術，實現場景化定制和在線配置，單顆成本低于3美元，體積易于小型化SIP封裝。

除此之外，測度空間項目發起人兼首席科學家、清華大學軟件學院鄧仰東教授談到，面向工業場景的開發過程中，主要難點在于傳感器采集、算法應用、小樣本數據這三點。

一是傳感器采集，BOSCH(博世)、ADI（亞德諾）這些巨頭的傳感器產品動輒數十款，但每款應用覆蓋的范圍較窄，因此不同應用場景都需要采用不同指標特征的傳感器。

相比之下，測度空間能夠基于一款傳感器，通過在線可配置的方法將其擴展到更多工業應用中，例如電梯安全等。在鄧仰東看來，如何用一個更具通用性的方案去解決各種各樣的工業問題，是傳感器在工業應用的難點，也是公司的差異化優勢。

二是算法應用，工業應用涉及的算法非常多，例如動車組故障的算法就多達6000種，用傳統方法開發模型的工作量會十分繁雜，開發效率慢。對此，測度空間采用自動化機器學習的方法訓練模型，使其能自適應不同任務，無需人工調整優化，大大降低了模型開發的成本和時間。

三是故障具有小樣本特點，實際上具體類別的工業故障出現次數較低，意味著一些潛在故障嚴重缺少訓練模型數據樣本，因此必需解決小樣本甚至零樣本學習問題。測度空間的解決方案是針對正常數據訓練樣本，構造充分反映正常運行狀態的數據表征，然后在線比對預測數據和實際采集數據，通過殘差檢驗來發現潛在故障，以此對未知故障具備一定的預測能力。

從行業角度看，目前國內包括西人馬、必創科技、柯力等公司都在布局工業物聯網傳感器。其中，西人馬擁有MEMS\ASIC\SoC及非硅基芯片的設計、制造、封測能力，能夠幫助客戶搭建具有監測與控制功能的AIoT系統，系統解決方案覆蓋電梯故障診斷、智慧電力、軌道交通、車路協同等領域；必創科技的主營業務之一包括MEMS壓力傳感器芯片及模組產品的研發、生產和銷售，主要落地汽車電子及消費類電子市場。

實際上，測度空間能夠與其他玩家形成差異化優勢，與公司團隊經驗和測試設備的稀缺性息息相關。

一方面，測度空間核心團隊同時具備了傳感器研發、數據分析、集成電路開發能力。CEO杜忠誠擁有傳感器設計應用領域超20年經驗，曾任日本SHION株式會社等公司技術產品總監，參與設計日本最早的動力電池安全評估防護系統，以及專用MEMS傳感器采集芯片設計。

此外，項目發起人、首席科學家鄧仰東為清華大學博導、副教授，博士畢業于卡內基梅隆大學電子與計算機工程系，在工業人工智能、圖形處理器體系結構和并行計算等方面曾獲工信部5G示范項目、科技部重點研發項目等多個國家級和國際合作項目的支持，率領團隊在Pascal VoC、COCO、CVPR WAD、CVPR 2020 ActivityNet等多項國際頂級AI競賽中連續獲得第一名。

另一方面，為了保證MEMS封裝和生產的一致性，公司創始人擁有日本工作時期MEMS專用配套ATE測試機技術和自行設計升級能力，杜忠誠從日本回國時帶回了他在日本設計的一套MEMS專用的ATE設備，意味著公司擁有了MEMS自動化生產的校準能力和指標器件分篩優化能力，大大降低了MEMS的生產封測成本。

目前，測度空間的玻璃幕墻安全傳感器已率先在上海實現落地應用，今年訂單預計達4萬支，未來規模將超16.8億元；與安杰電梯聯合開發的電梯物理安全傳感器系統已進入產品試制階段，預計未來將覆蓋全國30%的電梯控制器市場；與上海某高端低壓電器制造商聯合研發的接觸器/斷路器物理安全傳感器已完成板級原型。（作者｜韋世瑋）