提起自動駕駛測試的挑戰(zhàn)，你腦中浮現(xiàn)的是什么？
汽車系統(tǒng)復(fù)雜性增加、測試需求變化非常快、測試時間被壓縮……
NI資深汽車行業(yè)客戶經(jīng)理郭堉在EEVIA第九屆年度中國電子ICT媒體論壇暨2021產(chǎn)業(yè)和技術(shù)展望研討會上如是說。
這是否也是你的答案？
NI資深汽車行業(yè)客戶經(jīng)理郭堉現(xiàn)場演講
消費者對自動駕駛興趣日益濃厚，車廠和tier1廠商都在積極布局自動駕駛技術(shù)。隨著自動駕駛話題熱度的攀升，如何加快測試速度以及節(jié)約測試成本等問題也成為人們關(guān)注的重點，這也是我們今天要探討的重點。
郭堉表示：“從L2到L3再到更高級別的L4，所需要測試的場景數(shù)量呈幾何倍數(shù)的增長，復(fù)雜性也隨之增加。這正是自動駕駛測試挑戰(zhàn)大的根源。”
眾所周知，電動汽車功能越來越多，價格卻逐年下降，這對測試成本會有什么影響？先來看下汽車系統(tǒng)復(fù)雜度、測試成本和整車價格之間的關(guān)系。
如上圖所示，隨著汽車復(fù)雜度的增加，汽車測試的成本隨之增加，但電動車/新能源汽車的價格逐漸下降。如果不改變傳統(tǒng)的測試策略，可能會達不到預(yù)期的盈利目標。
自動駕駛測試省錢神器—仿真測試
自動駕駛領(lǐng)域，走在行業(yè)前沿的公司都是如何做測試的呢？我們可以看下Waymo的方法，Waymo每天要做2000萬英里的虛擬測試，至今為止，已經(jīng)做了超過150億英里的測試，但是在真實道路上的路測只有2000萬英里。通過數(shù)據(jù)對比可以看出，虛擬測試占比高達約99.9%。
自動駕駛測試大致可以分為三大部分：道路信息，傳感器數(shù)據(jù)采集；數(shù)字孿生與仿真測試；硬件在環(huán)HIL。其中，數(shù)字孿生與仿真測試是最核心的。
? 道路信息，傳感器數(shù)據(jù)采集
首先，通過傳感器、攝像頭等在道路上進行數(shù)據(jù)采集。將激光雷達、毫米波雷達、攝像頭、IMU和GPS采集到的數(shù)據(jù)，進行融合。這個過程中難點在于數(shù)據(jù)的同步。NI以PXI為基礎(chǔ)的采集系統(tǒng)，一個傳感器對應(yīng)一個板卡，確保了了數(shù)據(jù)同步的問題。同時，測試系統(tǒng)的集成度高，可擴展性強，還能應(yīng)對未來車上安裝更多傳感器/攝像頭的測試需求。
? 數(shù)字孿生與仿真測試
我們前面提到了汽車測試需要建立場景庫的問題，數(shù)字孿生技術(shù)就是建立虛擬場景庫的利器。數(shù)字孿生指的是把真實的場景一比一的放在虛擬環(huán)境中，生成一個孿生系統(tǒng)。
我們通過monoDrive的工具進行數(shù)字孿生，重構(gòu)一個高保真度的場景。monoDrive可以把樹葉、欄桿、地面上的標志圖形完整地復(fù)現(xiàn)出來，還原度非常高。
如上， 畫面上方的圖是汽車在路上真實跑的場景，畫面下方的圖是還原出來的虛擬場景。
再來總結(jié)下，數(shù)字孿生與仿真測試需要關(guān)注的核心要素：
﹒對傳感器和環(huán)境高精度的仿真
﹒基于真實的道路場景構(gòu)建數(shù)字孿生場景
﹒對汽車動力學模型的仿真
﹒基于云的測試方法幫助應(yīng)對高數(shù)據(jù)量的測試環(huán)境
? 硬件在環(huán)HIL
硬件在環(huán)HIL仿真技術(shù)可以使用NI PXI實時控制器運行仿真模型來模擬受控對象的運行狀態(tài)，配合NI FPGA模塊可適應(yīng)更高動態(tài)特性及更高精度的模型應(yīng)用需求。NI硬件在環(huán)測試平臺具有開放的軟硬件技術(shù)架構(gòu)，可以減少工程師的開發(fā)時間、成本和風險。
迷惑？NI大咖為什么總說平臺化方案
似乎汽車所有的測試階段，NI大咖給出的解決方案都是平臺化方案。比如，剛才提到四種道路場景：第一是純仿真的實驗；第二是通過錄制下來的數(shù)據(jù)進行開環(huán)的回放；第三是硬件在環(huán)的仿真；第四是道路測試。
事實上，一個平臺方案的核心是PXI。這些測試都可以用基于同一個PXI平臺的測試系統(tǒng)來應(yīng)對，從而達到節(jié)省測試成本，保證數(shù)據(jù)同步的目的。
向汽車行業(yè)零事故、零排放、零損耗的“零愿景”邁進，ADAS是技術(shù)攻關(guān)的關(guān)鍵，測試技術(shù)更是要與時俱進面對不斷迭代的需求。
NI既是測試領(lǐng)域的模范生，更是連接者。正如郭堉所說，自動駕駛測試不是一家測試公司能獨立完成的工作，而是需要生態(tài)圈內(nèi)很多廠商的協(xié)作。NI開放的平臺，使得NI能夠作為一個連接者的角色，連接合作伙伴，共同推動自動駕駛落地。
