廣州自來水公司上線智能水表抄表機器人

2020年 11月，廣州水投所屬廣州自來水公司的10臺抄水表機器人在天河區員村片區正式上線服務，經過3個月測試，智能水表抄表機器人拍攝圖片上傳成功率、圖片轉換數字準確率及抄見率均為100%，一定程度上解決了危險表位抄表安全問題，還有助于開展重點小區夜間流量的臨時性監測。此外，可隨時根據抄表讀數訂制水量報表，使用第三方平臺進行異常預警，及時監測用戶用水量變化和流量異常并進行數據分析，提高稽查員稽查效率。

（圖片來源：廣州水投）

佛山水業較早已上線水表抄表機器人

其實，在2019年5月，首批700個“水表抄表機器人”就在佛山水業集團上線，利用云端AI技術識別并解析水表行度，實現數據采集、整理、傳輸一體化。這700個攝像式抄表機器人，其實是對現有部分人工抄錄水表進行改造，通過采集水表數據圖片，利用云端AI識別并解析水表行度，將數據對接到大數據平臺，從而實現數據采集、整理、傳輸一體化。經過測試，拍攝的圖片上傳成功率、圖片轉換數字準確率均達到100%。供水公司還可以編制設備后續維護計劃，實時監測用戶用水量變化，及時發現并解決故障異常情況，提升服務質量。

智能抄表機器人的最關鍵技術是水表識別

智能抄表機器人最關鍵的技術就是水表識別，那么怎么能準確地識別水表的數字呢？讓我們來認識一個人，王金橋，中科院自動化研究所研究員，智能媒體聯合實驗室主任、視頻云識別聯合實驗室主任，研究領域視頻大數據分析與識別，創辦臺州視讀信息技術有限公司，任首席科學家。

2014年，機緣巧合，王金橋來到臺州做水表識別，這一做就是三年。3年來，他們換了幾十種的方法和方案。比如，開始用手機去現場拍水表，后來發現手會抖動，抖動導致照片模糊影響識別效果，后來就加了防抖；另外就是為了拍照方便，設計了一個獨特的工具，用來方便抄表員打開水表蓋子，并支撐在水表表面進行拍照，這樣既保障了拍照的質量也固定了拍照的距離。

此外，為了記錄拍照的位置，保留了GPS位置信息，從而形成了一個抄表的路線軌跡，這樣即使抄表員換了，新的抄表員也可以順利地拍照。

這種改動，這幾年來他們做了太多太多的嘗試，才做到目前單個抄表員用他們的設備能一天拍800張左右的水表圖，而手工抄表的方式每天最多只能500張。

2018年3月，王金橋開始在臺州推廣。與其他公司不同，他們是在搭建好云服務和抄表系統，并經過反復測試穩定之后，才將產品推向市場。

最先在黃巖試用，不過，抄表員一開始比較抵制，因為要上傳圖片，對拍照也有要求，而且還有位置信息。為此，他們給抄表員進行培訓，更方便地使用抄表系統。

至于未來，王金橋將繼續在全國推廣視覺抄表云。同時，針對北方水表在室內的情況，將采用微信小程序的方式，讓用戶自助拍照和上傳，更方便地進行收費。

智能抄表的市場空間巨大

同樣是“科班出生的”有著中科院自動化所與美國麻省理工學院聯合培養博士、中科院自動化所模式識別國家重點實驗室助理研究員等“標簽”的谷鵠翔，羿媧科技創始人兼CEO，在儀表識別方面也有著獨到的見解，“儀表識別非常垂直，在一般人的認知中不比人臉識別、安防等等，進入的玩家不是很多，但是市場空間非常大，僅儀表數量就高達幾十億塊，而背后的數據本身也有著非常大的價值。”

同時據他觀察，儀表識別這一行業的先發優勢也較為穩固，一旦客戶選用某一家服務商，之后進行更換的可能性往往較小。

不過，“儀表的樣式太多，導致上傳的數據也呈現多樣式，缺少一個通用的平臺去進行統一，且數據的準確性也難以判斷。”谷鵠翔表示。另外，“智能儀表的下行周期太慢，迄今為止，其市場普及率仍不及10%。”

這方面，同“智能儀表”的產品思路一致，羿媧科技也打造了一個終端產品，并連接上云端。不同的是，“羿媧攝像直讀抄表”系統的終端硬件是一個自帶閃光燈、負責為儀表拍照的“罩子”，所拍攝的照片將上傳至云端進行圖像識別，做到“有圖有真相”。

目前，羿媧科技的儀表識別系統主要覆蓋水電燃三個垂直領域。不過，按照谷鵠翔所言，他們想做的不僅僅是幫助客戶識別儀表內容，更希望基于所采集到的數據做挖掘和分析，脫離終端硬件層面的競爭，“從原先的核心設備提供商升級為服務提供商，”即從原先單一的AI技術輸出升級為AIoT平臺。

此外，谷鵠翔也指出，在AIoT產業，加入的IoT硬件設備也將能夠源源不斷的提供數據，反哺AI做一些智能方面的提升。目前，他們已經于2018年8月初完成了Pre-A輪融資，計劃于2019年4月正式啟動新的一輪融資。

智能抄表機器人背后的數據價值更大

完成智能抄表并不是最終的目的，對城市的用水、供水、調度等做大數據分析，建立一個城市用水大腦，對一個城市的水資源進行全方面智慧化的管理，這將是未來的方向。