當前,能源消費數據的拓展和深度挖掘逐漸成為電力營銷業務優化和擴展的重要支撐。多項能源消費數據分析技術已在電力消費領域落地應用。其中,非介入式用電負荷智能感知技術為電力營銷計量數據應用智能化提供了有力支撐。
非介入式用電負荷智能感知技術通過智能化的感知方法分析用電負荷總量,精細化分解客戶用電信息。通過改造現有居民智能電表便可實現負荷感知功能的應用。定制智慧用能應用中顯示的客戶家中電器運行情況。
“這個應用可以查詢用電信息,還會給我推送節能建議,用起來真是太方便了。”12月10日,福建省福州市軍門社區黃巧慧打開手機上的定制智慧用能應用說。這款應用來自中國電力科學研究院與國網福建省電力有限公司在該社區開展的面向居民客戶的負荷感知技術研究試點項目。支撐這項業務應用的是一種集成于智能電能表的新功能——非介入式用電負荷智能感知技術。
近年來,中國電科院在營銷計量領域深入開展電能計量數據的采集與應用技術研究,結合IR46標準電能表的設計理念,主導研制新一代多芯模組化智能電能表。該院于2018年5月開始將非介入式用電負荷智能感知技術與電能計量數據應用相結合,從產品規模化和標準化應用角度研究負荷感知檢測與評價技術,推動該技術發展和應用落地。
擴展計量功能 不入戶即可感知客戶負荷
通過非介入式用電負荷智能感知技術,我們不進入居民客戶內部,僅通過智能化的感知方法分析用電負荷總量,即可實現對客戶用電信息的精細化分解。”中國電科院計量檢測技術研發室主任祝恩國介紹說,非介入式用電負荷智能感知技術是電能計量數據感知技術在工程領域的一項探索,而通過改造現有居民電能表便可實現負荷感知功能的應用。
電能計量設備是客戶側電力物聯技術實踐與應用的重要載體,也是拓展電能計量數據維度的最佳途徑。目前已經建設完成并穩定運行的用電信息采集系統,完全適用于負荷感知技術的“云—端”交互需求,是感知技術落地應用的載體。
據此,國家電網有限公司于2014年立項開展非介入式負荷感知技術研究,并于2018年率先在國內開展規模化的非介入式負荷感知技術實踐。基于總量統計的用電結算數據可有效分解為客戶的用電負荷成分,支撐營銷業務和電網運維需求,使電網企業、用電客戶和社會相關領域都能獲得質效提升。
“福州試點項目中的負荷感知功能是通過改造2013版智能電能表實現的。未來該技術還將作為新一代多芯模組化智能電能表的一個重要功能模塊走進千家萬戶,全面支撐泛在電力物聯網建設,使電網對負荷的感知能力更全面、更深入、更高效。”祝恩國說。
把脈負荷波動 電網運行更平穩
隨著生活水平的提高,客戶的用能需求不斷增加,電網設備適應性改造投入也逐年增加。在負荷密集型受端電網環境下,負荷峰谷差的驟增對電網運行危害極大,季節性缺電時有發生。
傳統的需求響應管理主要針對企業客戶,忽略了在電網接入規模更大、數量更多的居民客戶需求響應上的聚會效應。
非介入式用電負荷智能感知技術剛好為這項工作的開展提供了有力抓手——通過負荷精細分析,電網企業可以準確優化客戶用電行為,有針對性地提供需求響應的參與途徑及方法,在實現節能的同時,讓客戶在與電網互動中有所收益。另一方面,該技術也可以提高電網負荷率,提升發輸配電設備的利用率,實現輸配電網建設投資的可持續優化,最終實現全社會資源合理利用效率的有效提升。
洞悉客戶需求 用能服務更貼心
祝恩國介紹說,居民客戶可以通過定制智慧用能應用了解自身的區域能耗排名,知道哪些電器更耗電、哪些用電行為更經濟、哪些能耗消費可避免,從而進一步優化能源消費策略。這也有助于全社會的節能減排和能源消費經濟性提升。
基于感知數據,電網企業還可以實現對客戶用電安全情況的有效分析,監測戶內漏電、電弧和短路現象,并及時提示客戶,減少用電異常帶來的經濟損失。
11月25日,家住河北正定民生街小區的馬志業在安裝定制智慧用能應用的第二天就收到了一條推送消息,提示家中電熱產品可能存在異常運行狀態。客戶迅速聯系供電員工協助查看,發現是電熱水器老舊,且溫度設置過高,導致設備頻繁啟動。得知該情況后,客戶馬上進行了熱水器除垢清洗,并調整了預置溫度。設備能耗情況隨即改善。
未來,基于客戶長期能源消費數據的積累,更多定制化的生活關懷服務也將在福州市軍門社區試點上線:獨居老人用能異常分析,為遠在他鄉的兒女準確掌握老人生活狀態提供條件;電器異常運行提醒,為客戶安全用電提供幫助。這些更有針對性的用能提醒,使供電服務真正走進居民生活。
截至目前,福州市軍門社區試點項目累計安裝具備非介入式用電負荷感知功能的智能電能表74只。經過近4個月的建設與調試,其運行累計數據已滿足用電量占比分析、電器運行監測和客戶用能比對等業務應用需求。同時,江蘇、天津和寧夏等地也開展了面向該技術的試點示范項目。預計2020年,非介入式用電負荷智能感知功能會在更大范圍內試點運行,在完成基礎功能驗證的同時會更加注重數據質量分析和業務拓展。
中國電科院將繼續推進與各省級電力公司的技術合作,在擴大試點應用規模的基礎上,優化感知數據質量評價體系,并著力從感知效果提升、感知設備及系統標準化應用、感知產品檢驗檢測等方面加大研發力度,促進非介入式用電負荷智能感知技術與泛在電力物聯網的深度融合。