如果有人對自動駕駛汽車領域正在取得的進步心存疑慮，那就來看看FLIR Systems（以下簡稱FLIR）的熱成像技術吧。這家位于加州的科技公司一直在努力利用其熱成像技術，增強自動駕駛汽車的性能。

FLIR致力于研發影響自動駕駛汽車未來的熱成像傳感器技術

搭載了熱像儀的自動駕駛汽車，在車展公開演示

在2019美國洛杉磯國際汽車展（2019 Los Angeles Auto Show）的試駕體驗中（2019年11月22日-12月1日），大家有機會體驗到了FLIR熱成像技術的“威力”。

熱成像傳感器因其軍事領域的應用而廣為人知。這類傳感器主要探測物體散發的熱量，因此該技術在探測道路上不同深度的障礙物時更加有效。與雷達和激光雷達系統相比，熱像儀捕捉到的圖像分辨率要更高，尤其擅長于探測行人。

“行人都會散發熱量。因此在熱成像環境下，可以輕易分辨出行人，并且不受晝夜、強光、陰影等復雜環境條件的影響。”FLIR首席工程師Chris Posch在演示中解釋道，“熱成像傳感器將是探測行人的最佳選擇，可使汽車駕駛更安全。”

據FLIR稱，熱成像技術已被證實非常可靠，該技術可以實現在完全黑暗的環境中對行人、自行車和車輛進行分類，其探測距離幾乎達到車輛標準前照燈照射距離的四倍；同時在霧、煙、陰影、惡劣天氣及太陽眩光等其它具有挑戰性照明條件下，也能分類目標。

FLIR公司的熱像儀已被證實在探測行人方面卓有成效

技術的進步，帶來熱成像傳感器成本的顯著下降

FLIR熱成像傳感器目前正被用于諸多汽車廠商的駕駛員預警系統，如通用汽車、大眾汽車、奧迪、標致、寶馬和梅賽德斯-奔馳等。但自動駕駛汽車真正采用熱成像傳感器所面臨的最大挑戰之一，就是如何使該技術滿足自動駕駛汽車的成本要求。

“技術的進步帶來了成本的降低，一臺熱像儀的成本已從以往的幾千美元降到了目前的幾百美元。”Posch說道，“成本是熱像儀進入自動駕駛汽車的關鍵，目前這項技術在大眾市場已經降到了可接受的范圍。”

FLIR已能夠將熱成像傳感器的成本保持在低位，以適應自動駕駛汽車

自動駕駛汽車指日可待

作為發展戰略的一部分，FLIR目前正在多個主要城區收集熱成像數據，重點是收集覆蓋每天任意時間的常見季節性駕駛條件。該公司未來計劃在幾個美國和國際大都市中收集數據并進行區域定制，以加快熱成像測試進程。

Posch解釋說，FLIR的最終目標是將熱像儀整合到自動駕駛汽車廠商的傳感器系統中，而非取代激光雷達和雷達技術。“所有傳感器都有其各自存在的意義，”Posch認為。

FLIR已擁有一家大型自動駕駛汽車客戶，希望將熱成像技術應用于他們自己的自動駕駛汽車，并計劃在不久的將來正式發布。

熱成像傳感器的重要性

鑒于行人探測仍然是自動駕駛汽車的主要關注點之一，因此FLIR先進的熱像儀技術將是推動自動駕駛汽車技術發展的關鍵。熱成像傳感器技術在汽車領域的大規模應用，將為自動駕駛汽車的未來打下堅實的基礎。