“用飛槳技術助力智能巡檢機器人，南方電網廣東電網公司的設備儀表識別準確率提升至90%以上，人工巡檢工作量降低90%。不僅看得快，還看得準。”南方電網廣東能源技術公司機器人事業(yè)部楊英儀博士對經濟日報記者說。南方電網廣東電網云浮500千伏臥龍變電站，一臺動作規(guī)范、反應靈敏的機器人按照指令執(zhí)行巡檢任務，這是廣東電科院能源技術公司研發(fā)的2.0版巡檢機器人。

廣東電科院能源技術公司今年與百度牽手，利用百度飛槳（PaddlePaddle）深度學習平臺為自主研發(fā)的變電站智能巡檢機器人提供視覺賦能，實現(xiàn)對變電設備、儀表設備的準確檢測與分析，人工現(xiàn)場巡視由機器人替代，極大降低了運維成本，提高了巡視工作的智能化水平。

“電力巡檢不能有一點疏忽，否則可能錯過對重大風險隱患的提前預警。”楊英儀介紹，傳統(tǒng)的電力巡檢都是由人工完成的。哪里有變電站，哪里有輸電線路，電力巡檢人員就要到哪里去。巡檢的核心工作內容就是對輸變電設備進行運維，以確保其正常工作，保障電力系統(tǒng)的安全運行和電能的穩(wěn)定供應。

就變電站巡檢而言，對設備的巡視是其中的重要部分。一個典型的變電站涉及的巡視點多達1000涉及的儀表設備就更多，通常需要兩位工作人員花費6至7個工時去完成，既耗費人力，也耗費時間。隨著經濟的迅猛發(fā)展，電網的規(guī)模越來越大，輸變電設備的數量也越來越多。在現(xiàn)有人員規(guī)模情況下，如何提供智能化巡檢裝備，使人力投入更少、運維效率更高，是擺在所有電力人面前一道亟待解決的難題。

近年來，機器人被引入電力巡檢領域，以取代人工完成大部分自動化巡檢工作。但是，針對儀表計識別的傳統(tǒng)圖像識別方法由于受到復雜背景、光線條件等因素的影響，檢測與識讀的整體準確率仍然較低。

廣東電網通過與百度公司合作，利用AI算法實現(xiàn)裝備賦能升級，大幅提升“視力”，幫助變電站智能巡檢機器人提高了設備圖像識別的準確率，進一步解放了勞動力。

“半年時間，我們讓19個城市的變電站機器人實現(xiàn)全天24小時實時監(jiān)控的設想成為可能。”楊英儀說，現(xiàn)在，利用智能巡檢機器人開展室外巡視，只需預先設定機器人的巡檢點，規(guī)劃好巡檢路線，機器人就會自動進行所有相關儀表計的檢測與讀取。工作人員再也不用花費6個小時在現(xiàn)場巡檢，而只需要在遠方的主控室一鍵下達巡檢任務。

“智能巡檢機器人的推廣應用與賦能提升，可有效推動變電站巡檢無人化的進一步發(fā)展。”楊英儀告訴記者。據介紹，廣東電網和百度飛槳將在輸電線路巡檢、現(xiàn)場風險管控等方面進一步開展合作，逐步推動電力巡檢行業(yè)向智能化方向發(fā)展。