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行業前瞻

我國光伏產業八大發展趨勢前瞻

無論是2015年歷經艱苦談判后達成一致的巴黎協定,還是中國向聯合國提交的應對氣候變化國家自主貢獻文件,都彰顯了中國政府開展能源革命、實現綠色低碳發展的決心和態度。作為傳統化石能源代表的煤炭行業光環逐漸暗淡,以光伏行業為代表的新能源產業則迎來歷史性的發展機遇。

中國機器人迅猛發展或躋身世界五大趨勢之一

中國正在進行一場大膽的機器人革命引起了世界的關注。MITTechnologyReview將中國的機器人革命排列在年度最值得關注的機器人趨勢之首位。

核能儀器儀表的過去、現在、未來

2015年能源圈子可謂經歷了大風大浪,無論是一開始的電改還是最后的巴黎氣候大會,無一不推動著能源行業的迅猛發展。作為儀器儀表行業的下游行業,能源的迅猛發展,必然給儀表圈帶來重大的影響。儀器儀表行業該如何把握能源行業的市場,突破發展?

2016年通信行業將發生大事件預測

對通信業來說,2015年是不平靜的一年,發生了太多不平常的事情。從互聯網+到提速降費,從流量不清零到三大運營商換帥,從中國鐵塔接手全國基站資源到聯通電信開展共建共享,從運營商反腐到某某某雙規。..一切已經成為過去!

光學傳感器在多領域實現應用 近五年復合年增長率可達9.81%

光學傳感器是工作在可見光或紅外光環境中的電子探測器,它將光信號轉化成電信號。通常,光學傳感器是一個大型光學檢測系統的一部分,輸出的電信號通過不同方式被解釋或分析,得出的結果包括人像捕捉、圖像呈現、物體移動和物體位置等。光學傳感器有許多優點,如非接觸和非破壞性測量、幾乎不受干擾、高速傳輸以及可遙測、遙控等。光學傳感器廣泛應用于消費電子、航天航空、國防科研、信息產業、機械自動化、電力能源、智能交通、生物醫療等領域。

2016年工信部在智能制造有哪些大動作?

近期,全國工業和信息化工作會議在京召開。據悉,工信部將努力保持工業平穩運行,2016年規模以上工業增加值增長目標被定在6%左右,將瞄準智能制造主攻方向,推動兩化深度融合發展。

2016年最具發展潛力的工控行業前瞻

回顧2015,展望2016,我們未來主要看好逆周期的三大行業子方向的投資機遇:1、武器裝備信息化大趨勢下軍工電子領域機遇;2、“中國制造2025”這一長期確定趨勢下看好自動化裝備投資的機遇;3、繼續看好政策和資金雙重驅動的集成電路產業并購實現跨越發展。

未來物聯網將如何發展 2016年物聯網引領的科技變化前瞻

物聯網的下一步會如何發展?它會變成什么樣子?先讓我們用數據來說話。根據Gartner的最新統計報告顯示,相比較于2015年,明年物聯網相關產品和服務的市場總額將會達到2350億美元。同時,到2016年全球物聯網設備的總數為64億臺,比今年增加30%,而這個數字到2020年將會增長到208億。

工信部發布智能制造目標方案 未來智能家居可實現穩定發展

近日,全國工業和信息化工作會議在京召開。據悉,工信部將努力保持工業平穩運行,2016年規模以上工業增加值增長目標被定在6%左右,將瞄準智能制造主攻方向,推動兩化深度融合發展。

我國工業機器人發展趨勢分析

前瞻產業研究院發布的《中國工業機器人行業產銷需求預測與轉型升級分析報告》顯示,近年來中國工業機器人銷售持續向好,2014年中國市場共銷售工業機器人57000臺,較上年增長55%,約占全球市場總銷量的四分之一,已連續兩年成為全球第一大工業機器人市場。

通信行業:年度十大熱點及2016年十大趨勢

近日,中國信息通信研究院在北京召開“ICT深度觀察大型報告會暨白皮書發布會”,公開匯報年度重大研究成果,“中國信息通信行業2015年十大熱點及2016年十大趨勢”正式發布。

2016年工信部將主力發展的六大項目

苗圩說,2016年要開展改善消費品供給專項行動,促進輕工、紡織、食品、醫藥、智能硬件等產業創新發展。實施服務型制造三年行動計劃,大力發展工業設計、融資租賃、節能服務、信息技術服務等生產性服務業。

VoLTE網絡年復合增長率36% 2020年營收將達1200億美元

相關報道指出,受LTE網絡部署增加等因素的驅動,全球VoLTE用戶基數從2014年至2019年年均復合增長率將達100%。

傳感器已成物聯網發展基石 未來三年將保持穩定增長

傳感器技術是信息科技技術發展的基石,通過傳感技術如信息識別、信息提取、信息監測等來取得信息,然后通過通信技術來實現信息的快速、可靠、安全的轉移即傳遞信息。

解讀行業熱議的部分5G技術

5G的另一個特點是它會有超低延遲,這就意味著它可以徹底地減少網絡響應你的需求所需的時間,也就可以更快地加載網站,應用、視頻和信息。

未來的科技發展趨勢展望 四大技術前景被看好

人工智能(AI)是貫穿整個2015年的關鍵主線,在2016年就成為更重要的話題。科技銷售商爭相開發開源機器學習技術和其他工具。在企業方面,IBM開始通過將沃森認知計算系統拆分為服務和可通過API(應用編程接口)連接到云的引擎,擴大這種系統。在消費者方面,從Facebook、谷歌到微軟、亞馬遜和蘋果等公司都或多或少地參與人工智能的開發。

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