制造行業(yè)的最高目標長久以來始終保持不變：以服務客戶為中心，通過及時為客戶提供高質(zhì)量產(chǎn)品，也希望能夠提高生產(chǎn)能力并且在提高產(chǎn)能的情況下，迅速向市場引進新產(chǎn)品。在技術創(chuàng)新持續(xù)創(chuàng)造智能連接產(chǎn)品的今天，傳統(tǒng)制造商已經(jīng)大步從提供傳統(tǒng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)而通過云平臺提供服務產(chǎn)品，以產(chǎn)品即服務PaaS的模式交付價值。這一切都將以客戶為中心推向一個新的高度。

雖然我們的目標仍似當年，但實現(xiàn)這些目標的挑戰(zhàn)似乎卻越來越大。制造商通過多年的信息化建設，一再試圖用不同的方法解決同樣的問題，結(jié)果卻沒有出現(xiàn)預期的結(jié)果。在操作層面上，存在各部門缺乏合作、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源不同、投資回報率低下、供應鏈與需求鏈之間難以協(xié)調(diào)、生產(chǎn)性能指標缺乏及時可視性、文化與過程缺乏持續(xù)改善、缺乏優(yōu)秀的管理者以及缺乏可用人才和團隊建設等八大挑戰(zhàn)。

采用傳統(tǒng)技術方法來實現(xiàn)目標，結(jié)果令人失望甚至絕望。難怪諸多制造型企業(yè)在解讀“中國制造業(yè)將迎來黃金五年”時別有一番滋味在心頭。從制造業(yè)信息化以及商業(yè)軟件平臺的角度來看，過去的20年的確留下了許多遺憾，當然，也給未來開啟了無限的想象空間。

智能制造的連接服務系統(tǒng)給我們描繪了生產(chǎn)線上的美麗前景。未來的制造服務系統(tǒng)將涉及到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)下的資產(chǎn)與商業(yè)系統(tǒng)，而融合一體的物聯(lián)網(wǎng)平臺下的制造運營管理應用，是創(chuàng)建智能連接企業(yè)的基本元素，通常也是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點。

在朝著這個目標前進的征途中，解決方案提供者與制造業(yè)企業(yè)兩者都需要加大籌碼投資工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。這些投資包括創(chuàng)建能夠?qū)⑿畔⒒腎T技術、運營技術(OT)和企業(yè)領導者以及實現(xiàn)連接云、大數(shù)據(jù)分析和新應用開發(fā)的新技術結(jié)合起來的新公司。當然，這種新公司需要具有看到可能改變整個未來智能工業(yè)的遠見。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺引起無數(shù)供應商的關注，是因為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)成自身就是一個多元化的整合以及不同元素之間相互探索的平臺。通過海量的傳感器使得設備可認知，通過不同的通訊協(xié)議讓機器與機器交流(M2M)，基礎設施與配置成為數(shù)據(jù)的承載，而管理是其中另一個核心元素，把這一切動態(tài)實時地展現(xiàn)在我們面前。從行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的現(xiàn)狀來看，供應商普遍認為他們可以通過自己的物聯(lián)網(wǎng)平臺解決其客戶問題。而市場似乎更期待快速整合。供應商應該在多平臺的基礎上開發(fā)應用，重新進行定位。

做好智能設備與資產(chǎn)的管理是制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級、實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的關鍵點，也是基礎。對每一種資產(chǎn)類型，我們都需要能夠自動訪問、捕獲所有要求等級的詳細信息。當我們對所有的流程、系統(tǒng)、廠房、實驗室和資產(chǎn)以及相關子部件運行健康和能耗進行實時監(jiān)測的時候，我們所捕獲的數(shù)據(jù)和實現(xiàn)的效率會遠遠高于通過豎井流程或系統(tǒng)所得。有了這樣的能力，企業(yè)才能評估資產(chǎn)績效，延長資產(chǎn)壽命，簡化資產(chǎn)設備管理流程。資產(chǎn)管理設備顆粒度、支持狀態(tài)監(jiān)控以及工業(yè)資產(chǎn)大數(shù)據(jù)為實現(xiàn)這些目標提供了系統(tǒng)的方法。

有了互聯(lián)資產(chǎn)的基礎，設施與配置成為數(shù)據(jù)的承載，應用工作的協(xié)同，針對基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的生產(chǎn)、質(zhì)量、庫存、維修的基本業(yè)務應用，讓數(shù)據(jù)與管理流程融合，就形成了智能連接服務的管理層面。通過第二層的對運營數(shù)據(jù)的各種分析，其中包括了預測分析、可靠性分析、供應鏈分析等，實現(xiàn)了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)體系，最終把這一切動態(tài)實時地展現(xiàn)在管理層的面前，為運營計劃、業(yè)務規(guī)劃、設備資產(chǎn)維護戰(zhàn)略以及成本效率管理做出決策的輔助支撐。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT

物聯(lián)網(wǎng)指的是包含利用標準互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議技術將人、過程和物連接起來實現(xiàn)新的信息物理系統(tǒng)的網(wǎng)絡。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)被理解為覆蓋范圍更廣的物聯(lián)網(wǎng)IoT的子集。鑒于很多傳統(tǒng)自動化技術、工業(yè)控制技術和信息技術都基于專有通信協(xié)議，所以，對于IoT的許多其他領域而言，新興技術、挑戰(zhàn)和過程都是獨特的。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的平臺和新模式下，人員、過程和技術是三位一體的融合能力。人和過程可以像傳感器、儀器、材料和資產(chǎn)等傳統(tǒng)的“物”一樣當作資產(chǎn)來考慮。在這種新的IIoT模式中，人員、過程和傳感器、儀器、材料、資產(chǎn)等傳統(tǒng)的“物”之間的差別將隨著新的信息物理系統(tǒng)的創(chuàng)建而消除。IIoT平臺正在改變制造商們所提供的產(chǎn)品，它也改變著用于實現(xiàn)這些解決方案的信息和操作技術，并有希望提供新的解決方案。

隨著物聯(lián)網(wǎng)特別是行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)會變得更廣泛。根據(jù)埃森哲的調(diào)研報告，到2020年，全球傳感器的數(shù)量將達到2120億，設備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量接近16EB。而資產(chǎn)是這一切的一切。未來大數(shù)據(jù)來源的核心之一將是物聯(lián)網(wǎng)和裝有傳感器的設備，而中國在2020年前將有超過250億以上的連接設備，資產(chǎn)是在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中的“一切”，包含了設備、儀器、傳感器、物料等資產(chǎn)。因此，我們看到一個趨勢，那就是實體事物連接到互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)象，在過去的幾年以及未來越來越成為支配力量，物聯(lián)網(wǎng)化后的智能制造管理的平臺將有機地包含了物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟與運維的兩端。

IIOT的價值

自2014年起，全球制造業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，就IIoT的發(fā)展積極互動并且制定相關的合作與發(fā)展計劃。從我們新開發(fā)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模模型中可以看出，今年供應商擁有17億美元的軟件市場機會，且在未來的一段時間內(nèi)該市場有望迅速增長。IIoT技術的采用仍處于初期， 技術還未被市場廣泛采用，這些早期的采用者建立明確的商業(yè)案例并實現(xiàn)第一批項目的投資回報率目標非常關鍵。

IoT缺乏了解和采用率偏低是目前的事實，在未來一段時間沒有投資IoT計劃以及不理解或不太了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的占了近半數(shù)。這表明，在制造業(yè)廣泛采用IoT所面臨的現(xiàn)階段的主要挑戰(zhàn)，就是相關知識與案例的普及度。

IT + OT + IIoT 融合的“速度與激情”

IT，即信息技術，已經(jīng)被廣泛認知，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后。OT，即運營技術，對很多人來講還是相對陌生，它是長期支持工廠運行的過程控制和自動化技術。IIoT定位是一種未來智能制造的平臺框架，用于對實現(xiàn)包括智能連接服務系統(tǒng)、智能連接資產(chǎn)和智能連接企業(yè)等在內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型所必需的技術能力進行分類。

事實上，IoT或機對機(M2M)出現(xiàn)多年了，即便是 IT、OT與IoT的融合也出現(xiàn)了很久。融合初期可以理解為從專有系統(tǒng)和IT專業(yè)人員與OT專業(yè)人員完全分離的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)樵谏a(chǎn)車間使用的科技技術，實現(xiàn)IT與OT小組的合作。

隨著企業(yè)和技術發(fā)生變化，原有的IT與OT融合形式將會持續(xù)進行，同時展露出新的形式。從未來趨勢來看，彼此技術融合的方式會不斷提速，概念隨之重新定性。特別是IIoT使得融合的新模式出現(xiàn)了。由于越來越多的物連接在一起，信息物理系統(tǒng)(CPS)將會成為現(xiàn)實，制造型企業(yè)與為其提供服務的供應商將不得不進行創(chuàng)新，并以前所未有的速度部署這些新的融合技術。

跨越IIoT的斷層

雖然自MIT的Kevin Ashton教授首次提出相關概念，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今已超過了25個年頭。但是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對很多人來講還是一個全新的概念，這主要有兩方面的緣由：其一，鮮有專家或商業(yè)機構(gòu)明確地表達出關于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的價值取向;其二，市場信息主要都集中在特定行業(yè)所涉及的具體案例中，缺乏全面性。

目前，主流實用者與保守派占據(jù)半數(shù)，早期市場的積極分子與有遠見者與主流之間的斷層需要由有成效的案例、快速可論證的勝利成果來填補。對那些仍然不理解IIoT以及IT與OT融合技術的群體，我們需要建立快速普及相關知識的總動員。

在信息化與眾多傳統(tǒng)行業(yè)的融合將更加緊密的同時，互聯(lián)與物聯(lián)網(wǎng)將會更加迅猛地推動各領域的業(yè)態(tài)發(fā)展。我們在發(fā)展信息化建設中，要以“三個融合”的信息化建設為落地的指導思想，即做好信息技術與治理的融合、信息化與產(chǎn)業(yè)化的融合和信息化與國家、組織戰(zhàn)略的融合。

如何建立工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)學研的產(chǎn)業(yè)鏈所需要的學習曲線，是未來能否有效實現(xiàn)中國智能制造的當務之急，也是一項長期的工作。

首當其沖的是要加速利用并理解當下市場上所有相關工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的信息，不斷理解并發(fā)現(xiàn)其中的共性。這是理解IIoT和智能連接資產(chǎn)如何改善操作的良好開端。

當我們?nèi)狈Ψ弦蟮谋匾Y源的時候，從內(nèi)部技術精湛的員工隊伍入手，在現(xiàn)有的人員身上投資，建立內(nèi)部專業(yè)技能，是我們目前所了解的新技術培育的基本規(guī)律。利用內(nèi)部具備學習新概念、新技術和新技能的人力資源，更重要的是，這些人來自行業(yè)內(nèi)部，他們理解需要什么樣的洞見來推動業(yè)務在之前沒有想到的領域向前發(fā)展。

實現(xiàn)進一步發(fā)展將需要像工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)那樣的變革性技術，還需要在企業(yè)改變其人員和流程的方式上以及結(jié)合所需技能組合從而提高運營效率方面做出跳躍性變化。這包括通過分析生成的大量數(shù)據(jù)獲得的洞見，結(jié)合制造資源擁有的技能組合，快速學習新概念和新技術，繼而應用分析學及行業(yè)知識，發(fā)現(xiàn)機會，實現(xiàn)中國智能制造2025的落地和發(fā)展。

我們目前正處于采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、實現(xiàn)中國智能制造2025的轉(zhuǎn)折點。我們需要秉承開放和共享的格局，通過互聯(lián)互通，將信息化的共性技術與行業(yè)特征實現(xiàn)有效的整合，實現(xiàn)上下、左右、內(nèi)外信息資源互通，通過信息化實現(xiàn)社交化與融合化的新常態(tài)，助力業(yè)態(tài)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、流程創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，共同探索融合IT與OT的機會。