儀器儀表業從來是引領工業潮流的基礎工業，或許工業物聯網（Industrie Internet of things，簡稱IIOT）時代還未正式全面降臨，但是，我們儀器儀表已經先行在構建這一時代的到來。

1、利用傳感器提高工業效率

傳感器驅動的計算是近年來發展起來的另一個巨大的IIoT領域。它主要包括使用傳感器來監測外部條件，如溫度和壓力，并將其轉換成可測量的洞察力。先進算法和節能傳感器（或“東西”）將有助于推動產品創新，高壓測試和燃油效率測試等危險且技術性很強的工業程序將從傳感器驅動的計算中受益匪淺。

2、工業分析和預測性維護

在工業環境中，物聯網可以在一個大的地理區域內連接多個設備和整個系統，其中每個設備都可以充當數據的收集點。在這些點收集的大量數據可以實時聚合，并用于在問題出現之前識別問題。

而且，由于許多行業天生都是被動的，只有在問題出現時才能進行解決，因此，預測性維護是可以從工業物聯網中受益的最大領域之一。

3、智能工廠和機器

工業分析和下一代傳感器是工業物聯網（IIoT）趨勢之一，有助于迎接下一代智能工廠或“工業4.0”。

IIoT為實時數據分析提供了必要的基礎設施，這是關鍵工廠應用和流程（如員工安全和質量控制）的重要元素。實時決策還意味著更高的響應能力和效率，最終使企業能夠為最終用戶提高整體價值。

案例：

早在2014年，寶馬和SAP就啟動了一個試點項目，將全球的BMW汽車連接起來，從而將物聯網的整個概念提升到新的水平。汽車路過寶馬認證的店鋪時，會收到優惠和促銷信息，或獲得空閑停車位的第一手資料。

德國采埃孚（ZF）集團是推出這些先進傳感器技術的全球品牌商之一。該公司通過分析駕駛員的行為，再結合地形數據，有效地減少了與變速器相關的維修和燃油消耗，從而幫助卡車運輸公司節省數百萬美元的維修和燃油費用。

德國西門子公司利用安裝在美國鐵路公司機車上的900多個傳感器來幫助預測故障，最終減少延誤并降低維護成本。

重型機械制造商卡特彼勒使用來自其連網機器、設備、引擎和其他設備的數據并進行分析，使經銷商能夠預測問題并及時安排維護，從而獲得高達180億美元的經濟收入。

哪些行業正在采用工業物聯網?

目前，制造業、零售業、通用工業和運輸業都對IIoT十分感興趣。IIoT項目可以讓制造商更好地了解生產線的運行情況，并及時預測部分機器何時需要維修，從而減少意外停機時間。

通用工業公司可以使用IIoT讓員工自我監控來降低派遣員工檢查遠程安裝的成本。零售商可以了解供應鏈中的瓶頸在哪里，運輸公司可以更好地了解其車隊的性能。

但絕不僅限于這些領域，醫療保健和政府也可能成為IIoT的受益者，雖然目前主要是由大型企業采用，但隨著硬件和服務價格的下降，它可能會被更廣泛地采用。

工業物聯網有多大?

全球物聯網支出預計將在2019年達到7450億美元，高于2018年的6460億美元，并有可能在2022年達到1萬億美元。IIoT已經是一項龐大的業務：根據技術分析IDC的數據，今年制造商將在IIoT上花費1970億美元，運輸公司將花費710億美元，通用工業司將花費610億美元。

相比之下，消費者的物聯網支出將達到1080億美元，主要集中在智能家居、個人健康和聯網汽車信息娛樂方面。企業在物聯網預算上的支出大不相同：對制造商來說，支持生產和資產管理的系統將是關鍵;貨運監控和車隊管理則是運輸公司的優先選擇，而通用工業的支出將用來建設智能電網、天然氣和水力為主。

毫無疑問，公司、專業人士、學習機構以及受影響行業的所有參與者都必須為連網設備不可避免的未來做好準備。從改進網絡基礎設施，到采用IIoT友好的通信和營銷策略，再到對現有安全和網絡設計進行可擴展性測試，受影響行業的公司必須調整其當前所有內容以集成工業物聯網，因為所有這些都是IIoT成功集成的重要因素。