據(jù)來(lái)自研究機(jī)構(gòu)的一組數(shù)據(jù)顯示，2016年中國(guó)新增的人工智能專(zhuān)利數(shù)突破9000，超過(guò)美國(guó)的2倍。事實(shí)上，在2018年我國(guó)新增的人工智能企業(yè)數(shù)不足200家，相比于2015年僅僅為1/2。這究竟對(duì)人工智能領(lǐng)域意味著什么？

若將中國(guó)與美國(guó)的人工智能發(fā)展，從產(chǎn)業(yè)布局、投資趨勢(shì)、影響力排行做對(duì)比，誰(shuí)將更勝一籌？對(duì)比結(jié)果

中美人工智能產(chǎn)業(yè)布局對(duì)比

美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)布局全面領(lǐng)先，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，各層級(jí)企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先中國(guó)。相比較而言，中國(guó)在基礎(chǔ)元器件、基礎(chǔ)工藝等方面差距較大。

從基礎(chǔ)層的芯片企業(yè)數(shù)量來(lái)看，中國(guó)擁有14家，美國(guó)33家，中國(guó)僅為美國(guó)的42%。

而技術(shù)層，中國(guó)擁有273家，美國(guó)擁有586家，中國(guó)為美國(guó)的46%。

在應(yīng)用層，中國(guó)擁有304家公司，美國(guó)擁有488家，中國(guó)是美國(guó)62.3%。

中國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)率超越美國(guó)成為世界第1名

據(jù)悉，從2000年起，美國(guó)新增人工智能專(zhuān)利刊數(shù)超過(guò)27000，中國(guó)更是34000+。在刊數(shù)增長(zhǎng)速度上，中美兩國(guó)保持穩(wěn)定，最近五年，中國(guó)專(zhuān)利數(shù)平均每年增速為43%，美國(guó)增速為21.7%，其中2016年達(dá)到近五年最高水平，增幅達(dá)32%。

72%投資份額被美國(guó)AI企業(yè)攬走，中國(guó)僅次第2

數(shù)據(jù)顯示，2000-2016年，美國(guó)累積新增人工智能企業(yè)數(shù)3033家，占全球累積總數(shù)的37.41%；這個(gè)階段里，中國(guó)累積新增人工智能企業(yè)數(shù)1477家，占全球累積總和的18.21%。不過(guò)，從每年新增AI企業(yè)數(shù)占當(dāng)年全球AI企業(yè)總數(shù)的比重上看，美國(guó)的比重在不斷下降。2000年時(shí)，美國(guó)當(dāng)年新增AI企業(yè)數(shù)占全球AI企業(yè)總數(shù)的45.8%，2016年時(shí)下降至26.19%。中國(guó)則從2000時(shí)的7.5%，上升至2016年的23.74%。

在人工智能融資規(guī)模上，美國(guó)的優(yōu)勢(shì)更明顯一些。2000-2016年，美國(guó)人工智能融資規(guī)模累積達(dá)207億美元，占全球累積融資總額71.8%。雖然中國(guó)目前已是全球人工智能領(lǐng)域第二吸金大國(guó)，自2000年以來(lái)，人工智能融資規(guī)模累積達(dá)到27.6億美元，但僅為美國(guó)的13.33%。

中美人工智能投資趨勢(shì)對(duì)比

據(jù)悉，截至目前，美國(guó)達(dá)到978億元，在融資金額上領(lǐng)先中國(guó)54.01%，占據(jù)全球總?cè)谫Y50.10%；中國(guó)僅次于美國(guó)，635億，占據(jù)全球33.18%；其他國(guó)家合計(jì)占15.73%。

中國(guó)超過(guò)1億美元的大型投資熱度高于美國(guó)，共有22筆，總計(jì)353.5億元。美國(guó)超過(guò)1億美元的融資一共11筆，總計(jì)417.3億，反而超出中國(guó)63.8億。

從創(chuàng)業(yè)投資領(lǐng)域角度來(lái)看，美國(guó)面向全產(chǎn)業(yè)投資，投資領(lǐng)域遍及基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，而中國(guó)接受融資的企業(yè)主要集中在應(yīng)用層。

中國(guó)人工智能企業(yè)中，融資占比排名前三的領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像，融資143億元，占比23%；自然語(yǔ)音處理，融資122億元，占比19%，以及自動(dòng)駕駛/輔助駕駛，融資107億元，占比18%。中國(guó)的自動(dòng)駕駛/輔助駕駛企業(yè)雖然數(shù)量不多，只有31家，而融資額卻是第三，意味著中國(guó)的投資者非常看好這一領(lǐng)域。

美國(guó)的融資可能到2020年前突破2000億。預(yù)計(jì)在2020年之前，美國(guó)累計(jì)AI公司數(shù)量將會(huì)超過(guò)1200家，累計(jì)融資將達(dá)到驚人的2000億人民幣。

中國(guó)AI企業(yè)增勢(shì)不明朗。根據(jù)行業(yè)發(fā)展周期來(lái)計(jì)算，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將會(huì)在2018年回暖，新增公司數(shù)量會(huì)上揚(yáng)到30以上，預(yù)期融資累計(jì)量將會(huì)達(dá)到900-1000億人民幣，仍和美國(guó)有較大差距。

中國(guó)大學(xué)無(wú)緣全球大學(xué)人工智能影響力排行榜前30名

雖然，中國(guó)在人工智能的增長(zhǎng)勢(shì)頭良好，但是從另一個(gè)方面分析，結(jié)果也有些大有出入。從全球大學(xué)人工智能影響力排名來(lái)看，前三十名中，僅有兩所大學(xué)來(lái)自亞洲，并且均來(lái)自以色列，其余高校都分布在歐美國(guó)家，前三所大學(xué)分別是麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)。