觀點1：原型化推動5G從概念走向現實

原型化是在5G的標準過程中非常重要的一個步驟，它是后面的原理，可以推動5G從概念走向現實。其中，軟件無線電是非常重要的技術實現手段。在軟件無線電中，最重要的其實是軟件部分，在CPU、GPU等上面的軟件實際上需要設計者自己開發、定義等硬件的功能。這會面臨很多挑戰，例如軟件定義的工具都是分立的，無法用一種語言完成5G的開發，需要學習不同工具實現5G的技術構想，因此，一整套比較完整的做軟件無線電原型化的工具是重要的。

觀點2：帶寬是未來無線通訊在5G時代最重要的

5G的趨勢要提供給消費者一個進入式的、非常好的數據體驗，這就需要帶寬。“5G或者說通訊的發展就是一個帶寬的發展史，是人類能不能掌握足夠好的帶寬資源，做我們想做的事情?！币h說。

從最早的1991年時GSM時代9.6 Kbps的數據帶寬，到1998年GPRS時代 40 Kbps的數據帶寬，到2001年UMTS時代384 Kbps的數據帶寬，到2008年HSPA時代42 Mbps的數據帶寬，再到2010年LTE 時代通過載波聚合的方式實現了100 Mbps的數據帶寬，最后到未來2020年5G商用時，我們希望實現10 Gbps的峰值數據傳輸速率、高速移動時能達到100 Mbps的數據傳輸速率。

5G時期對于頻譜的使用有一個創新的觀點，即在移動通訊的應用上希望能夠使用毫米波。毫米波作為一個全新的頻譜或波段，需要通過信道測量去了解這個波段的特點，去測試它的氣損、雨損等。接著就需要在實驗室里實現毫米波的通訊原型。

以諾基亞為例，它在2014年使用73 GHz頻段，用1*1單入單出的架構，實現了2.3 Gbps的峰值數據傳輸速率；2015年大幅度提升設計架構，有2GHz的帶寬，在73 GHz頻段上通過使用2*2的架構雙進雙出，將峰值傳輸速度提升到了5G定義中的10 Gbps以上；2016年，通過提升調制的方式，進一步將峰值傳輸速度提升到14.5 Gbps以上，并且是經過檢驗之后的真實傳輸速率。

觀點3：智能設備的爆發式增長

隨著物聯網的發展，包括可穿戴設備在內設備量將出現爆發式的增長，需要用到的通訊的設備量也是爆發性增長。根據Gartner的預測，到2020年，將有超過500億的設備被接入到移動互聯網。傳統的測試手段(DUT-Centric)無法測量如此大的數據，不可能用500億種測試結構來測500億個設備，那么應該如何測試?

我們可以做一個范式轉移，把它歸歸類。以做智能家居的NEST為例，它有一個電子溫度計與家庭的空調、加濕器等項鏈，可以根據溫度變化控制智能家居設備的開關。這樣的集大成者里面有各式各樣的傳感器、電源、WIFI等，需要用一個更加平臺化的方式做測試，用模塊化的儀器應對它。

觀點4：時間決定一切

自動駕駛、遠程醫療等任務關鍵型應用對于延遲和穩定性有更高的要求。以無人駕駛為例，機器需要分辨大量場景中的物體，并做出決定。如何模擬這些場景，如何將這些場景讓實驗者們非?？焖俚倪M行仿真，需要一個系統上的辦法。

不同技術中，從時延和靈活性來排序的話；Backplane Timing非常精確，但靈活性不高；Structured Dataflow比較高延遲，但有很好的靈活性。不同的技術可以幫助完成應對不同針對任務關鍵型應用要求的一些場景。