儀器儀表商情網訊：隨著互聯網的不斷發展，我們的生活正在朝著網絡化進行，物聯網作為網路時代的產物，正在進入變革期。物聯網時代，企業要從剛性的軟件IT信息驅動模式，向柔性的企業個性化數據驅動模式轉變，這個模式的變化對于整個信息化系統來說是巨大的。平臺技術可以支撐物聯網的需要，以達到整個體系的有序和連接，同時對于平臺開發的周期、可靠性、維護等方面都能帶來好處。
互聯網讓人與人之間各種關系在數字化虛擬世界中得以建立，而物聯網正在讓我們看得見摸得著的物理世界與數字化虛擬世界進行深度融合。詹姆斯·賀普曼與邁克爾·波特在哈佛商業評論上合作發表的《物聯網時代的企業競爭戰略》一文中，描述了一臺拖拉機從純機械產品向融合大量物理產品的產品系統的變遷，正是物聯網技術實現了拖拉機和相關物理設備在虛擬平臺上的協同聯動，并反饋到物理設備中實現更高效的作業。在物理世界和數字虛擬世界融合過程中，數據流發揮著關鍵作用。在筆者看來，正是數據串起了物聯網的各個組成部分，萬物互聯價值的實現是數據驅動變革的過程。
數據串聯物聯網各個部分萬物互聯價值在于數據變革驅動
物聯網時代，不僅實體的物正在被數字化，一些抽象的范疇也正在被數字化。在充分數字化的基礎上，物理世界潛在的價值正在不斷被挖掘出來。
以一個工廠為例，我們能夠看得見的“物”包括各類生產設備、輔助設備、原材料、產出品等有形的物品。通過為各類有形物品嵌入硬件和軟件，使其具備智能互聯的特征，這些物品的各種屬性、狀態即可通過數字化的形式呈現給用戶，在有形物品數字化之后，實時監測、控制、優化等功能才能實現。
除了有形物品外，在物聯網的推動下，大量無形的抽象范疇也在經歷數字化的過程。以工廠的生產運營流程為例，很多組織已將流程固化到IT系統里，在一定程度上實現了流程數字化。而在更多設備聯網的大環境下，大量實物的數字化為生產運營流程提供了更多參考和輔助信息，通過信息化手段，可更方便地跟蹤、評估和優化流程信息，提升流程效率，從而實現進一步的流程數字化。
同樣在傳統生產經營過程中，對員工的管理也能夠在人員各類屬性數字化的基礎上進行評估和管控，然而其數字化并未涵蓋企業核心管控屬性。目前的應用多是基于考勤、培訓等數據，并在經驗基礎上對人員進行評估和管理。借助物聯網，企業可以對各類人員在工作中的操作行為、習慣、工作成果進行跟蹤、分析和優化，讓員工行為具備數字化特征，實現企業管理的數字化。
實際上，不論是有形物品，流程、還是人員行為等，物理世界的數據化能夠產生有用的數據，在這些數據驅動下，實現物理世界與數字世界的融合。
數據驅動物聯網應用的閉環，然而數據利用尚有限
物聯網應用中所產生的數據串起了物聯網的具體的應用。以我們非常熟悉的物聯網三層架構為例，正是數據驅動形成了三層架構的閉環：
感知層、網絡層、應用層的三層架構已成為業界共識，而數據是將三層架構穿起來的主線：通過感知層的各類設備采集數據，借助網絡層傳輸數據至應用層的處理平臺，對數據進行存儲、分析、計算，并在數據挖掘的基礎上形成豐富的應用，這些應用數據再通過通信網絡回饋至感知層的數據采集對象。由此，數據流成為物聯網應用閉環的主線，體現了數據驅動的變革。
然而，在現實應用中，雖然我們已經充分認識到數據的作用，但多體現在布局感知設備和網絡基礎設施的方面，對于數據的利用遠遠不足。麥肯錫咨詢公司在今年發布的研究報告《物聯網：超越炒作之外的價值》中提出，目前絕大多數物聯網數據未被使用。以麥肯錫調研的典型物聯網項目為例，一個油井設備安裝了3萬個傳感器來監測設備各部分狀態，但是傳感器所采集的數據大部分存儲在本地，且40%的數據未被存儲;同時也缺少實時數據分析的界面，對數據分析的報告也僅限于少數幾個參數;此外，被存儲的數據中只有1%的數據被使用，且僅限于發現和控制異常狀況。由此在物理世界數字化后，所產生的數據若不能被很好的利用并發揮價值，就不能在數據的驅動下產生決策，則物理世界和數字世界就不能得以真正融合。
應用平臺加速數據驅動的轉型
隨著聯網設備數量的增加，所采集的設備數據也隨之劇增，數據驅動變革需要解決對數據的利用問題。由于數據反映大量設備的各類屬性和參數，而傳統應用軟件的處理方式只利用了部分數據，而未能將各類大數據用于優化和預測，傳統應用軟件無法充分發揮數據的潛在價值。
由此，平臺模式在物聯網時代數據驅動轉型過程中的作用凸顯，正如PTC全球副總裁兼中國區總裁壽宇澄博士指出：“隨著數據量越來越大，人對于未來的預測能力越來越低，我們需要依靠數據的驅動來決策。而面對物聯網時代個性化需求的增加，企業要從剛性的軟件IT信息驅動模式，向柔性的企業個性化數據驅動模式轉變，這個模式的變化對于整個信息化系統來說是巨大的。平臺技術可以支撐物聯網的需要，以達到整個體系的有序和連接，同時對于平臺開發的周期、可靠性、維護等方面都能帶來好處?！?/span>
物聯網應用平臺已經開始發揮其巨大能量。近年來，各類平臺逐漸探索出成熟的模式并服務于設備廠商，例如在智能硬件領域的機智云、AbleCloud、物聯智慧等接入數千萬甚至上億硬件設備，為硬件數據的挖掘發揮著巨大作用;面對產業物聯網，PTC、IBM、英特爾、通用電氣等均推出平臺產品，為各行業智能化和數據驅動轉型提供服務。就筆者所了解，以PTC為例，PTC近年來在物聯網平臺方面的布局包括收購ThingWorx、Axeda、ColdLight，搭建了設備管理、應用開發、機器學習和大數據分析預測的平臺生態系統，并通過增強現實映射，進一步提升了物理世界和數字世界之間的融合。
物聯網對人類的影響正在顯現，不僅僅在于每年數千億美元的市場規模，和各類研究機構所預測的數十萬億美元市場空間，更在于對生活的變革和對潛在價值的挖掘。數據驅動的變革正在不斷促進物理世界和數字世界的融合，即深挖“物”背后的潛在價值。
