機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。伴隨光學技術、圖像分析等技術逐步完善，時至今日，機器所能看見的事物，某種意義上開始讓那些擁有“5.0”視力的人類望塵莫及，通過機器視覺的自動識別功能，許多流水線上具有高度重復性的檢測都可以快速完成，大大提高了檢測效率和精度。業內預計，機器視覺未來想象空間將會進一步打開。
與虛擬現實、人機交互、機器人、安防等概念共振帶來的新機遇相比，機器視覺模仿和替代的不僅是人眼,而是一整套視覺系統。憑借強大的信息處理能力,機器視覺不僅可應用于工業生產中,未來更可廣泛應用于人工智能領域,想象空間得以拓展。
據悉，機器視覺擁有效率高、精度高、穩定性強、可適應危險環境、感光范圍廣等人工視覺無法比擬的優勢，隨著工業自動化的不斷延伸，機器視覺工業應用廣泛，專家表示，機器人視覺應用主要表現在四個方面：1、引導和定位：上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。2、外觀檢測：檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工最多的環節。3、高精度檢測：有些產品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。4、識別：數據的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多。
國內機器視覺行業自2009年以來進入高速發展期,年增速達到15-20%左右。機器視覺的發展，讓機器看懂世界，隨著公眾對產品質量的重視和自動化改造的深化,機器視覺在各行業的滲透率也將逐漸增加。
“智造”時代機器視覺發展潛力巨大
智能交通，智能家居，智能穿戴設備……“智能”時代來襲，智能制造將成為未來發展的方向。在智能制造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，具有人腦的一部分功能，即從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。在未來幾年內，隨著中國加工制造業的發展，人們對于機器視覺的需求也將逐漸增多。
據了解，機器視覺市場11年開始啟動，13年開始呈現爆發式增長，2014年中國市場規模80億，2015年預計200億左右(包含系統集成設備)。
隨著機器視覺產品的增多，技術的提高，國內機器視覺的應用狀況將由初期的低端轉向高端。隨著機器視覺的介入，自動化將朝著更智能、更快速的方向發展。
業內分析，隨著機器視覺的發展，未來新行業應用可能出現。工業生產方面量比較大的可能是物流行業，特別是會涉及到3D視覺。民用服務上可能更多的需要體驗，難度在于環境的可變性大，對算法的冗余度要求較高，民用應用將主要來源于消費級的產品。
機器視覺發展遭遇門檻
近年來，我國機器視覺得到了一定程度的發展，且未來發展潛力巨大，但是目前國產機器視覺在發展過程中，仍遭遇一定的門檻。
有行業人士分析，機器視覺部件的門檻主要體現在軟件算法上,而目前國內企業在處理速度和能力等方面均存在較大差距,同時由于行業起步晚,出貨量少,硬件價格上也沒有優勢。
據悉，目前國內有近數家機器視覺產品廠商，與國外機器視覺產品相比，國內產品最大的差距并不單純是在技術上，而且還包括品牌和知識產權上。國內的機器視覺產品主要以代理國外品牌為主，以此來逐漸朝著自主研發產品的路線靠近，起步較晚。
未來，機器視覺產品的好壞不能夠通過單一因素來衡量，應該逐漸按照國際化的統一標準判定，隨著中國自動化的逐漸開放，將帶領與其相關的產品技術也逐漸開放。因此，依靠封閉的技術難以促進整個行業的發展，只有形成統一而開放的標準才能讓更多的廠商在相同的平臺上開發產品，這也是促進中國機器視覺朝國際化水平發展的原動力。
