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行業專題

自動駕駛步伐進一步加快,技術難點如何突破?

從無人重卡、無人巴士,到無人的士、無人物流配送車,無人駕駛的應用場景越來越豐富,行業發展也進一步提速。在商業化模式的落地上,無人駕駛也有了新進展。從為車企提供自動駕駛技術解決方案,到傳統車廠孵化自動駕駛公司,再到車輛的研發、生產、銷售乃至全線自運營的全棧式一體化解決方案,無人駕駛商業化模式已經實現了加速迭代升級。在無人駕駛飛速發展的同時,何時才能實現真正意義上的無人駕駛?技術難點的突破依然是其前行路上的一大“絆腳石”。

自動駕駛迎發展高速期

阿里自動駕駛新進展來了,正式進軍無人卡車貨運

阿里的自動駕駛最新進展來了。1000臺物流無人車進駐20多所高校和社區……還正式放話開啟自動駕駛卡車貨運方向的立項和推進。在全球智慧物流大會上,上述重要新動態被官方披露。1000臺無人配送車隊阿里做自動駕駛,率

自動駕駛技術難點如何突破?真正的無人駕駛究竟還有多遠

從無人重卡、無人巴士,到無人的士、無人物流配送車,無人駕駛的應用場景越來越豐富,行業發展也進一步提速。然而,不少人對自動駕駛安全性仍心存擔憂,那么,我們離安全的真正無人駕駛還有多遠呢?場景運用迭代升級

自動駕駛步伐進一步加快,中國自動駕駛迎來發展“高速期”

從接到通知到投入使用,中間僅花了12個小時,便將高精地圖掃描與相關設備準備到位。廣州自動駕駛汽車在本次抗疫中快速形成的“戰斗力”并非偶然,而是中國自動駕駛產業發展逐步成熟的一個典型案例。自動駕駛發展的關

智能網聯新能源汽車產業深調研:自動駕駛爆發元年來了嗎

編者按實現碳達峰、碳中和,是我國實現可持續發展、高質量發展的內在要求,也是推動構建人類命運共同體的必然選擇。作為國民經濟支柱之一的汽車產業,在向“新四化”變革的進程中,發揮著節能減排主力軍作用。按照規

千億市場投資風口將至

自動駕駛初創公司縱目科技完成D輪1.9億美元融資,小米參投

6月3日,縱目科技(上海)股份有限公司(以下簡稱“縱目科技”)宣布正式完成累計金額1.9億美元D輪融資。此前,縱目科技完成了由日本電裝領投、重慶兩江新區股權投資基金、湖州環太湖集團和晶凱資本投資的D1輪融資。

2021年激光雷達迎來量產元年 千億規模投資風口將至

5月25日,美國電動汽車制造商特斯拉宣布,將在Autopilot自動駕駛輔助系統中取消毫米波雷達的使用。這家自動駕駛技術領先的車企,將采用更加激進的自動駕駛感知方案。環境感知是自動駕駛的核心技術之一,實現感知識別

激光雷達廠商禾賽科技完成超3億美元D輪融資,小米美團等領投

6月8日,禾賽科技宣布完成超過3億美元的D輪融資,領投方包括高瓴創投、小米集團、美團和中信產業基金。同時參與本輪融資的還有華泰美元基金,以及老股東光速中國、光速全球、啟明創投等。禾賽科技是全球領先的激光雷

機構預測2025年激光雷達市場規模達29.32億美元

TrendForce集邦咨詢旗下光電研究處表示,激光雷達(LiDAR)應用市場定義包含先進駕駛輔助系統(ADAS)、自動駕駛(Autonomous Vehicle)、產業(Industry)、運輸(Delivery)與智慧城市(Smart City),針對上述領

自動駕駛是汽車行業的未來,自動駕駛背后的傳感器終局猜想

近幾年,自動駕駛始終是一個熱門話題。百度、華為主打L4技術,小鵬、蔚來等造車新勢力比拼自主泊車與ADAS(高級輔助駕駛系統)的推送更新,蘋果雖未官宣,但也在研發無人駕駛技術。就此方向,峰瑞資本進行了大量的研

激光雷達或迎爆發元年,預計2025年全球市場規模135.4億美元

隨著無人駕駛領域的發展,激光雷達正逐漸興起并成為新的風口,預計今年是進入量產的元年。汽車智能化滲透率快速提升,全球自動駕駛汽車保持高速增長。根據 IDC 的預測,2024 年全球 L1-L5 級自動駕駛汽車出貨量預計

聚焦自動駕駛關鍵技術

自動駕駛的實現之路——幾大關鍵傳感器應用解析

隨著近兩年來智慧汽車、車聯網等等概念的興起,汽車自動駕駛的各種科技進展不斷占據媒體版面,引起了全球的關注和各國政府的支持。對于大部分人來說, “吃著火鍋唱著歌”輕輕松松地直達目的地絕對是美好的愿望,而

聊一聊IMU傳感器技術在自動駕駛中的應用

技術領域有許多大趨勢,最有趣的是當屬自動駕駛汽車的發展。自動駕駛技術除了應用在汽車,公共汽車和卡車以外,還用于倉庫,工業園區,大型商業設施的送貨機器人,以及用于運送餐食,藥品和較小包裝的“最后一英里”

高精地圖在自動駕駛中的地位

什么是高精度地圖高精度地圖,不僅僅是電子導航地圖。二者之間有完全不同維度的意義。我們在日常生活中使用的電子導航地圖,是給我們駕駛員指引方向的;而高精度地圖,則是給未來自動駕駛汽車指引方向的。高精地圖,

在電磁干擾環境下驗證基于毫米波雷達的自動駕駛功能

為了提供更好的乘坐體驗,未來汽車的自動駕駛等級會越來越高。 自動駕駛汽車會配置越來越多的傳感器來保證汽車在復雜的交通場景和惡劣的天氣條件下可靠運行。由于不容易受外界條件的影響,毫米波雷達傳感器受到汽車

自動駕駛為車用MEMS開辟新賽道,傳感器融合是競爭關鍵

從吉利攜手百度組建智能汽車公司,到微軟投資自動駕駛公司Cruise,再到供應鏈傳出特斯拉與三星合作5nm自動駕駛芯片的消息,自動駕駛成為近一個月的高頻熱詞。如果說主控芯片是汽車之腦,傳感器就是汽車的五官,負責

提高自動駕駛安全性的關鍵是什么?多傳感器融合是必然趨勢

目前,自動駕駛的安全事故原因絕大多數出現在傳感器這個重要環節,將各類傳感器融合在一起,能否就能起到1+1>2的效果呢?傳感器是汽車感知周圍的環境的硬件基礎,在實現自動駕駛的各個階段都必不可少。自動駕駛離

激光雷達迎來“上車吉時”,特斯拉能繞過激光雷達嗎?

5月19日,百度自動駕駛與禾賽科技簽約將定制激光雷達;小馬智行也宣布其自動駕駛系統將搭載美國初創公司Luminar的激光雷達;而且,華為的激光雷達已成為極狐阿爾法S華為HI版的標配,還有一張Model Y頂著激光雷達在大

激光雷達用還是不用? 自動駕駛實現路徑紛爭又起

“激光雷達就像是無用的闌尾。”對于被其他公司視為自動駕駛汽車“眼睛”的激光雷達,特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克卻一直嗤之以鼻。這次,馬斯克更進一步,計劃棄用所有雷達傳感器。近日,馬斯克宣布,從今年6月開

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