近日，Teledyne FLIR（簡稱：FLIR）宣布推出新的Prism AI版本軟件框架，可提供分類、對象檢測和對象跟蹤功能，使感知工程師能夠快速開始為高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動駕駛汽車（AV）系統(tǒng)集成紅外熱像儀。與先前的Prism AI版本相比，將對象跟蹤性能提高多達24%。
(圖片來源：Teledyne FLIR)
開發(fā)人員可以使用新的Prism AI作為主要感知軟件或內部開發(fā)參考軟件，同時利用相機校準工具，以及可見光和熱成像融合和高級圖像處理功能，提供卓越的感知能力，特別適合檢測行人和動物。
(圖片來源：Teledyne FLIR)
FLIR產品管理副總裁Michael Walters評論說：“改進后的Prism AI軟件模型支持嵌入式系統(tǒng)測試和開發(fā)，使感知工程師能夠比以往更輕松地創(chuàng)建具有紅外熱成像功能的更有效系統(tǒng)。隨著我們的人工智能（AI）生態(tài)系統(tǒng)和工具的不斷擴展，F(xiàn)LIR可以為集成商提供一條途徑來快速測試和降低用于ADAS或AV的開發(fā)成本。”
(圖片來源：Teledyne FLIR)
Prism AI專為汽車感知系統(tǒng)開發(fā)人員而設計，提供七種物體檢測類別、可見光和紅外熱成像融合、高級熱圖像處理功能、新的陰影模式記錄功能、批量數(shù)據(jù)攝取等。這些功能共同簡化了汽車紅外熱成像傳感器的集成，提供卓越的行人、動物和車輛檢測，尤其是在夜間和能見度低的情況下。
(圖片來源：Teledyne FLIR)
憑借一套Prism AI工具，即可簡化集成Teledyne FLIR Conservator?數(shù)據(jù)生命周期管理軟件，以及業(yè)界最大的熱成像可見光訓練數(shù)據(jù)集。Prism AI還包括生產所需的功能，包括熱像儀和電子控制單元之間的身份驗證，進一步簡化開發(fā)。
在所有條件下改善車輛感知對于減少行人死亡人數(shù)至關重要。根據(jù)美國州長公路安全協(xié)會的初步數(shù)據(jù)顯示，與2020年相比，美國2021年上半年行人死亡人數(shù)增加了17%，比2011年則增加了46%。支持紅外熱成像的ADAS和AV系統(tǒng)能夠在降低行人交通死亡人數(shù)方面發(fā)揮關鍵作用，還能夠幫助汽車OEM滿足夜間行人防碰撞等即將頒布的監(jiān)管測試程序。
