據外媒報道，美國西北大學（Northwestern University）的工程研究人員正在開發一種小型傳感器，它可以貼在人的喉嚨上，檢測人的咳嗽模式、呼吸音、心率和體溫等。
西北研究人員開發了一種喉嚨傳感器，用于測量咳嗽和胸部運動引起的振動，以通過AI追蹤COVID-19的早期征兆。
據介紹，郵票大小的傳感器通過藍牙將連續數據流傳輸到平板電腦或智能手機，然后通過人工智能（AI）傳輸到云端進行分析。研究人員希望找到表明COVID-19感染的模式，甚至可能在人感染之前，并最終幫助醫生制定治療方案。
西北大學的約翰·羅杰斯教授領導了這項技術的發展，與可穿戴式手表或手腕或手指上的監測戒指相比，在人的胸骨上切口使用傳感器可提供更準確的讀數。
他表示：“當前有很多關于可穿戴設備追蹤疾病的想法，但都沒有解決發燒、咳嗽和呼吸異常的關鍵癥狀。這些功能無法通過Fitbit或Apple Watch從手腕測量，也無法通過Oura戒指從手指測量。”
該傳感器檢查的是振動而不是聲學，最初是為監測中風康復患者的吞咽和言語障礙而開發的。它監測諸如胸壁運動和咳嗽之類的振動，西北大學希望通過機器學習來改進這些振動。羅杰斯說，他的研究小組把這種裝置稱為“機械聲傳感器”，用來測量人體聲音，而不是空氣中的聲波。
最近，研究人員用一個較新的設計將原始郵票的尺寸縮小到2 x 2毫米，可以放在胸骨上的切口上。從那里，傳感器通過一個狹窄的臍帶連接到胸部的無線電和存儲單元。
西北大學雪莉·瑞安·阿比利提拉布的科學家阿倫·賈亞拉曼教授說，目前，有明顯、嚴重癥狀的人去醫院接受檢查或被告知自我隔離，對于那些有輕微或季節性過敏癥狀的人，沒有預警系統，他們可能與他人接觸，并在不知不覺中傳播感染。而此次研發的傳感器有潛力為一線醫務人員和患者提供信息，以降低傳播風險。
羅杰斯還說：“我們覺得人工智能有很多機會……而我們目前只是在摸索表面。今年4月我們首次在25人身上測試了喉部傳感器，目前正在50人身上測試，其中一些人已經在芝加哥西北紀念醫院接受治療并被送回家。雖然該設備仍處于開發的早期階段，但幾家大公司正在探索更大規模的部署。”
據悉，該研究小組根據涉及的知識產權成立了一家名為Sonica Health的小型工程公司，在COVID-19檢測中使用該裝置得到了美國衛生和人類服務部生物醫學高級研究與發展局（BARDA）的支持。
