對于環保意識極強的芬蘭人而言，垃圾分類、回收是每個芬蘭人的必修課。不久前，芬蘭回收公司LSJH、拉赫蒂應用科學大學和材料傳感器設備制造商Spectrum engine，聯合啟動了利用紅外傳感器技術自動分類廢舊紡織品的項目。目前，LSJH公司正在試運行一個加工廠，旨在推動這種廢舊紡織品回收技術的應用。

芬蘭采用紅外傳感器技術分類廢舊紡織品

LSJH公司項目工程師Jaakko z表示，基于紅外傳感器的識別技術在塑料包裝分類方面很常見，但在紡織品回收方面則是一項創新，目前，市場上對廢棄紡織品的分類主要停留在手工操作。

為此，LSJH公司的目標是建立一個能夠使用NIR近紅外光譜技術的新型紅外傳感器，處理芬蘭所有廢棄紡織品，以及國外紡織品廢料的設施。到目前為止，芬蘭和歐洲其他地區的廢棄紡織品都是手工分類的，這意味著環保工人要檢查織物標簽來識別不同種類的材料。然而，標簽可能不準確，有時甚至會丟失。對于使用再生纖維生產新產品的行業來說，無法確定所使用的原材料成為棘手的問題。

據了解，一旦進入垃圾填埋場，制造衣物所用的天然纖維可能需要數百年的分解時間，而再生纖維、合成纖維等化學纖維則需要數千年的分解時間。LSJH公司在一份聲明中說，正在開發的光學識別技術將提高織物中纖維的識別可靠性，并將有助于確保生產更高質量的再生紡織品。

在該項目中，Spectral Engines采用掃描儀和由其開發的NIR紅外傳感器，可用于紡織品分選機械的設計和制造中，以自動識別服裝和纖維類型，并以更高的準確性和效率運行自動分選過程。此外，Spectral Engines的傳感器可用于過程控制功能中的各種制造過程，并可集成到工業物聯網解決方案中。

采用NIR技術的紅外傳感器，是用近紅外能量來直接檢測被加工產品的特定組元或成分。這些傳感器的運行原理是，這些組元會選擇性吸收近紅外能量的特定波長。具體來說，在實際應用中，來自光源的紅外光被目標表面部分和選擇性地吸收，反射光會產生每種纖維類型或共混物組合的特征光譜。然后將光譜與預定義的數據庫進行比較，從而可以識別材料。該傳感器檢測技術可用于識別由純棉、聚酯、丙烯酸、羊毛、聚酰胺、絲綢和人造纖維素及棉/聚酯混紡制成的服裝。

LSJH項目負責人、循環經濟專家Sini Ilmonen說，只有將回收纖維更好地應用于新產品中，并推向市場，紡織品回收業務才能創造經濟效益。因此，找到希望利用再生纖維開發新產品的企業是至關重要的。

據了解，LSJH公司興建的廢舊紡織品加工廠的資金由芬蘭有關政府部門提供。此外，芬蘭公共融資機構Business Finland捐贈了150萬歐元用于該項目的推進。