俄羅斯南烏拉爾國(guó)立大學(xué)的科學(xué)家正在研發(fā)電驅(qū)動(dòng)裝置的數(shù)字孿生技術(shù)，其在工業(yè)中投入使用有望提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。相關(guān)研究成果已在全球智能工業(yè)創(chuàng)新大會(huì)上發(fā)布。

該校“數(shù)字工業(yè)”科學(xué)教育中心研究員娜杰日達(dá)·庫(kù)廖娃表示，數(shù)字孿生技術(shù)的基礎(chǔ)是反映物體、技術(shù)或產(chǎn)品中物理流程的數(shù)學(xué)模型。電驅(qū)動(dòng)器由機(jī)械部件、電磁部件和轉(zhuǎn)換器3部分組成，每個(gè)部分都有幾個(gè)模型，以便數(shù)字孿生盡可能逼真。因此，數(shù)字模型由幾部分組成，彼此之間及與物體對(duì)象都有良好的關(guān)聯(lián)。

為建立電驅(qū)動(dòng)裝置與數(shù)字孿生之間的聯(lián)系，研究人員使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速接收和處理數(shù)據(jù)。為獲取關(guān)于物體物理狀態(tài)的數(shù)據(jù)，使用物聯(lián)網(wǎng)（IoT），借助無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和測(cè)量系統(tǒng)從外界收集信息。

在工業(yè)生產(chǎn)中使用數(shù)字孿生技術(shù)將具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)楂@得的數(shù)據(jù)將有助于提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障的發(fā)生，提高生產(chǎn)的可靠性和安全性，減少所需維護(hù)人員的數(shù)量并帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益。