隨著AI應用的快速發展，如計算能力的大幅提升、大數據分析的應用以及云端運算技術的進步，輝達推出的超級運算模塊GB300效能比GB200提升約1.5倍，功率從1,200W提升至1,400W，由GB300堆棧成的NVL72系統機架，包含72顆GPU、36顆CPU，功率達到約120-130kW，若多柜使用功率將達兆瓦等級，且采用液冷散熱設計具備高密度、高效能輸出能力。此發展推動AI服務器的電源架構快速演進，逐漸從傳統的12V轉向48V、54V、±400V，甚至800V高壓設計，相較于12V架構在大電流輸出下容易造成電力損耗增加并降低效率，高壓系統能有效減少輸送電流，進而提升整體能效，已成為AI服務器電源設計的主流方向。
在測試方面，無論是電源供應單元(PSU)功率幾十千瓦、電源架(Power Shelf)功率百千瓦，還是機架電源(Power Rack)功率達兆瓦等級，皆需面對嚴苛的瞬時響應與電流斜率挑戰，為滿足測試需求，Chroma 63200A直流電子負載單機功率從2kW至24kW，可支持并聯達60臺，最高額定功率達1.44MW，全面覆蓋PSU到Power Rack的測試需求。
▲1.44MW電子負載測試解決方案
Chroma協助并完成多家國際知名電源大廠、云端服務供貨商(CSP)建置AI服務器電源測試平臺，從千瓦級到兆瓦級的場域規劃具備豐富經驗。在實際接洽討論過程中，Chroma不僅提供設備，更提供專業場域評估建議。須將數百千瓦的熱能有效排放，對于設備擺放、散熱隔間配置，風量規劃，及進行測試場域的3D溫度仿真。協助使用者于建置階段即可掌握風險，確實幫助使用者于架設前進行完整評估。
為進一步提升操作體驗，用戶可透過SoftPanel圖形化操作軟件，直觀地進行各項設定與操作；亦可搭配Chroma 8000自動測試系統進行集中控制。此外，透過專用驅動程序(driver)，使用者可依需求自行撰寫程控，編程負載的測試條件將自動分配至各系統柜。以上工具皆支持定電流模式、可編程負載時序等功能，滿足不同測試場景需求。
