PicoScope示波器產品
PicoScope PC 示波器配置有內置信號發生器、時域和頻域波形視圖、串行協議分析儀和其它測量功能，可幫助電子工程專業的學生熟練掌握示波器的使用，為電子工程或科學研究領域的職業生涯做好準備。
在幾乎所有的教學實驗室中示波器是學生用于測試和記錄實驗課程的核心儀器。PicoScope 示波器配合PicoScope 6軟件運行在學生的個人PC上，像設置其它常用軟件一樣設置儀器并顯示所測量的波形，這對學生來說具有更為熟悉的用戶界面。每位學生都可在其 PC 上免費運行 PicoScope 6 軟件，以其自己的節奏練習和學習。
“我經常在實驗室使用 PicoScopes 進行研究，并在輔修 (B.Eng.) 和主修 (M. Eng.) 學生的教育中也使用。我非常高興能夠使用該設備。與帶有大量按鈕的傳統示波器相比，它們非常直觀，降低了做錯事情的“恐懼”。”
在實驗室中由 PicoScope 捕獲的波形可以實時進行顯示和處理，能夠對項目和練習提供及時反饋，這樣可以強化學生所學的概念，使學習過程更加愉快。
達姆施塔特應用科技大學 (HochschuleKoblenz University of Applied Sciences) 的 Johannes Stolz 教授對這種反饋做了很好的總結：
“學生能夠快速的學會使用 PicoScope，通常在 30 分鐘內就能了解基本的觸發、測量和頻譜模式中諧波分析的基礎知識。”
PicoScope 2000系列設備就是一個結構緊湊、低成本、由 USB 供電的完整的電子實驗室，其將示波器、頻譜分析儀、函數發生器、任意波形發生器、邏輯分析儀（16個數字通道）和協議解碼等功能集成到一個只有口袋尺寸大小的盒子中。由于PicoScope 2000 系列產品具有價格低和尺寸小等特點，可以給每名學生發放一臺，在課程學習期間由其各自保管。這樣，他們在家時也能使用示波器——特別是新冠肺炎(Covid-19) 封鎖時的遠程學習期間。PicoScopes 并不是可在課堂上獲得一席之地的唯一一款基于 PC 的Pico儀器；Pico的射頻產品和數據記錄儀產品對于學習射頻技術和多種科學應用的學生而言也是理想的選擇。
射頻產品
PicoVNA 6 GHz 和8.5 GHz 矢量網絡分析儀，帶有網絡計量培訓工具包，可支持網絡計量教育。與 PicoVNA 配合使用，網絡計量培訓工具包可提供多種被動和主動測試網絡，以及低價的校準標準件和測試線纜。該工具包包括全面的培訓指南，可支持反射和傳輸測量、S 參數和常規的標準測量參數。工具包中包含有有源寬帶放大器元件，可用于探索非線性壓縮測量如 P1dB 和 AM 至PM。
PicoVNA 還支持在Cadence AWR 設計環境中的連接到 Microwave Office，以及連接到 Optenni Lab 天線和傳播 CAD 軟件中。這樣，學生和教師可在任意節點切入“設計–仿真–執行–評估”循環，以便將測量結果與仿真數據進行對比。
數據記錄儀
Pico 數據記錄儀適用于課堂上或實驗室中各種電壓、電流和溫度的測量與記錄。
TC-08 是一種 8 通道熱電偶數據記錄儀，可與所有類型的熱電偶傳感器協同工作，可測量從 ?270°C 至+1820°C 的溫度。除了測量溫度，TC-08 還可安裝到可選端子板上，從而將它變成一個 20 位的高分辨率電壓數據記錄儀。該端子板使得TC-08能夠對多種 STEM 應用中的各種參數進行測量。
所有 Pico 數據記錄儀均可與 Windows、macOS、Linux和 Raspberry Pi 平臺上的 PicoLog 6 應用軟件協同工作，并且可同時連接多達 20 個記錄儀。
對 Pico 儀器進行編程
當今工程專業學生的一項核心技能是使用工業標準語言對儀器進行編程。Pico 產品提供有免費的軟件開發包 (SDK)。該 SDK 包括 Windows 及大部分產品、macOS、Linux和 Raspberry Pi (ARM7) 的驅動程序，這些驅動程序可以通過應用程序編程接口 (API) 充分發揮硬件性能。它允許學生使用 C、C#、C++ 和 Python 等通用語言編寫自己的軟件來控制儀器。代碼示例托管在 Pico TechnologyGitHub 頁面上，在Pico Technology的網站上（www.picotech.com）還有一個活躍的論壇，用戶可在該論壇中就設備的編程問題交換想法和分享知識。該 SDK 還可用于作為 Pico 儀器與 MathWorks MATLAB、NI LabVIEW 和 Microsoft Excel 等常用分析和測試自動化軟件包之間的接口。
PicoScope 和其它 Pico 儀器可以使用在 PC 上運行的 Instrument Control Toolbox?連接到 MATLAB。MATLAB 可用于對所獲取的數據進行分析和可視化。學生還可以通過對測量數據的統計分析，進一步創建測試自動化應用程序并驗證硬件設計：“回路中的硬件”。
